Mid-/Senior AI-LLM-Engineer (vollständig remote – Europa)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 8 Minuten

🇪🇺 Europa – Remote

💵 €75.000 - €125.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🗣️ LLM-Entwickler

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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EverAI

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2023

🤖 Künstliche Intelligenz

🎮 Gaming

Artificial Intelligence • Gaming • Entertainment

EverAI ist ein Pionierunternehmen im Bereich Conversational AI, das die Entertainment-Landschaft transformiert. Durch die Entwicklung von AI-Erlebnissen für Rollenspiel, Gaming, soziale Interaktionen und kreatives Schreiben bereichert EverAI Storytelling und Gaming mit fesselnden Interaktionen. Die AI-Companions des Unternehmens vertiefen Rollenspielreisen, bereichern Gaming-Erlebnisse mit dynamischen Charakteren und unterstützen Autorinnen und Autoren mit kreativen Vorschlägen – mit dem Ziel, zu revolutionieren, wie Geschichten erzählt und Spiele gespielt werden.

Beschreibung

• Fine-Tuning von Open-Weight-LLMs mit SFT, LoRA/QLoRA, DPO und GRPO • Diagnose von Modellfehlern und Entscheidung, ob Daten, Post-Training, Prompting oder Classifier verbessert werden müssen • Erstellung von Trainingsdaten und Evaluierungen, die künftige Trainingsläufe maßgeblich beeinflussen • Verbesserung des Modellverhaltens in den Bereichen Personalisierung, Konsistenz, Tonalität, mehrsprachige Interaktionen und Gruppeninteraktionen • Überführung von Modellen in den Produktivbetrieb und Nutzung des tatsächlichen Nutzerverhaltens zur Steuerung weiterer Iterationen • Beschleunigung der Trainingsschleife, damit Experimente schneller, leichter vergleichbar und reproduzierbarer werden • Zusammenarbeit mit den Teams für AI, CTO, Product, Web und DevOps • Arbeit an Daten, Post-Training, Evaluierungen und Modellverhalten für eine Plattform mit mehr als 50 Millionen Nutzern

🎯 Anforderungen

• Eigenständiges Post-Training von Open-Weight-LLMs für ein nutzerorientiertes Produkt und Überführung dieser Modelle in den Produktivbetrieb • Erfahrung in einem Umfeld, in dem AI den Kern des Produkts oder Geschäfts bildet • Fine-Tuning als zentraler Erfahrungsschwerpunkt • Sehr gute Kenntnisse in Python, PyTorch und Hugging Face • Praktische Erfahrung mit GPU-Training und Debugging • Fähigkeit, eigenständig Trainingsdaten und Evaluierungen zu erstellen sowie evidenzbasierte Entscheidungen zu treffen • Fähigkeit, Arbeit über Notebooks hinaus bis in den Produktivbetrieb zu führen • Tägliche Nutzung von AI-Tools in der Engineering-Arbeit • Bereitschaft, mit unzensierten Modellen und expliziten NSFW-Inhalten zu arbeiten, einschließlich schädlicher Inhalte bei der Entwicklung und Evaluierung von Moderationssystemen • Erfahrung mit Conversational AI, Roleplay-Produkten oder stark personalisierter Consumer-AI von Vorteil • Erfahrung mit mehrsprachigen LLMs von Vorteil • Erfahrung mit Moderation, Safety oder adversarial testing von Vorteil • Erfahrung mit multimodalen Modellen von Vorteil • Beiträge zu Open-Source-LLMs oder im Bereich Post-Training von Vorteil

🏖️ Vorteile

• 4 Wochen (20 Arbeitstage) bezahlter Urlaub pro Jahr • Jährliches persönliches Teamtreffen • Monatlicher Zuschuss von 100 USD zu den Kosten der Krankenversicherung • Unbegrenzte 1:1-Sitzungen mit Psychologen und Lifestyle-Experten über OpenUp, auch für bis zu drei Familienmitglieder • Budget für Coworking-Spaces bis zu zweimal monatlich (35 EUR / 40 USD pro Besuch) • Weiterbildungsbudget für Kurse, Bücher, Konferenzen, Veranstaltungen oder Zertifizierungen • Firmenlaptop • Monitorbudget bis zu 250 USD • Budget für Tastatur, Maus, Mikrofon und Kopfhörer bis zu 150 USD • Premium-Zugänge zu ChatGPT, Hugging Face, Claude Code und weiteren für die Position erforderlichen Tools • Vollständig remote und ortsunabhängig

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