Senior Product Manager (m/w/d)

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✅ Produktmanager

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Everstream Analytics

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51 - 200 Mitarbeiter

📦 Logistik

💼 Beratung

🍽️ Lebensmittel & Getränke

Logistics • Consulting • Food & Beverage

Everstream Analytics ist ein führender Anbieter von End-to-End-Lösungen für das Risikomanagement in der Lieferkette, die globale Lieferketten intelligenter und autonomer gestalten. Das Unternehmen nutzt prädiktive Einblicke und Risikoanalysen, um Unternehmen dabei zu unterstützen, Unterbrechungen in der Lieferkette effektiv zu verwalten, die Abläufe zu optimieren und ihre Leistung zu verbessern. Everstream Analytics bietet ein umfassendes Dienstleistungsangebot, einschließlich umsetzbarer Informationen, Cybersicherheit, ESG & Nachhaltigkeit, Wetterintelligenz und Analysen, die für verschiedene Branchen wie Automobil, Chemie, Energie, Lebensmittel und Getränke, Schwergeräte, Hochtechnologie, industrielle Fertigung, Lebenswissenschaften, Medizinprodukte und Einzelhandel maßgeschneidert sind.

Beschreibung

• Verantwortung für einen Produktbereich innerhalb der Supply-Chain-Risk-Management-Plattform und Erzielung messbarer Kunden- und Geschäftsergebnisse • Erarbeiten eines Verständnisses für Kundenprobleme durch Recherche, Kundengespräche, Nutzungsdaten und Marktkenntnisse • Übersetzung von Kunden- und Geschäftsanforderungen in Produktanforderungen und Pflege eines priorisierten Backlogs • Einsatz von Prototypen, Experimenten und Produktkonzepten zur Validierung von Ideen und Verringerung von Umsetzungsrisiken • Zusammenarbeit mit Engineering, Data Engineering, Data Science und funktionsübergreifenden Teams zur Bereitstellung von Lösungen • Identifikation von Möglichkeiten für AI, Machine Learning und Advanced Analytics zur Verbesserung der Plattform • Definition und Weiterentwicklung von Analyse- und Entscheidungsunterstützungsfunktionen für das Supply-Chain-Risk-Management • Messung der Produktperformance anhand von Kundenfeedback, Product Analytics und Geschäftsergebnissen • Kommunikation von Produktprioritäten und Roadmap-Entscheidungen gegenüber Engineering, kommerziellen Teams und der Unternehmensführung

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Produktmanagementrollen mit erfolgreicher Steuerung und Auslieferung von SaaS-Produkten • Erfahrung in Beschaffung, Lieferantenrisiko, Supply-Chain-Risikomanagement, Fertigung oder angrenzenden B2B-SaaS-Märkten • Erfahrung in der Führung und Zusammenarbeit mit Product-, Engineering-, Data-Engineering- und Data-Science-Teams • Fundierte Erfahrung im Aufbau datengetriebener Produkte, Analytics-Funktionalitäten oder Entscheidungsunterstützungslösungen • Fähigkeit, Kunden-, kommerzielle und technische Inputs zu Produktprioritäten, Anforderungen und Umsetzungsplänen zusammenzuführen • Nachgewiesene Erfahrung in der Einführung von Produkten und Funktionen, die messbaren Kunden- und Geschäftswert liefern • Wünschenswert: Erfahrung im Aufbau von AI-gestützten Produkten oder der Anwendung von AI in Analytics- und Entscheidungsunterstützungslösungen • Wünschenswert: Erfahrung in Beschaffung, Supply Chain, Logistik, Fertigung oder operativen Umgebungen • Wünschenswert: Erfahrung in der Bereitstellung von Enterprise-Software für globale Organisationen • Wünschenswert: Erfahrung mit Product-Analytics-Tools und Experimentation-Frameworks

🏖️ Vorteile

• Möglichkeit, einen spürbaren Beitrag zu leisten und gleichzeitig Ihre Karriere im Produktmanagement voranzutreiben • Zusammenarbeit mit talentierten Engineering- und Data-Teams • Arbeiten an Produkten, die Resilienz verbessern, Risiken reduzieren und bessere Entscheidungsfindung ermöglichen • Wachstumsorientierte Organisation, die Mitarbeitende, das Geschäft und Kunden unterstützt • Möglichkeit, direkt mit Kunden zu arbeiten und komplexe, reale Probleme zu lösen