Senior Data Engineer (m/f/d)

🕒 vor 1 Monat

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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evoila

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201 - 500 Mitarbeiter

💼 Beratung

Cloud Computing • Consulting • IT Services

evoila ist ein Unternehmen, das sich auf Managed Services und Beratung für Cloud-Umgebungen, Rechenzentrumssicherheit sowie maßgeschneiderte Softwareentwicklung spezialisiert hat. Das Unternehmen liefert maßgeschneiderte IT-Lösungen, darunter Cloud- und Netzwerkmanagement, Softwareentwicklung und Dateninfrastruktur-Services. evoila arbeitet mit führenden Technologieanbietern wie AWS, Microsoft Azure und VMware zusammen, um Leistungen wie Cloud-Migrationen, Kostenoptimierung und Netzwerkvirtualisierung anzubieten. Mit Zertifizierungen wie ISO/IEC 27001 und der Einhaltung von Branchenstandards legt evoila großen Wert auf Informationssicherheit und Risikomanagement. Ziel ist es, individuellen Service zu bieten und aktuelle Technologietrends an spezifische Geschäftsanforderungen anzupassen – mit Fokus auf Agilität und hoher Performance.

Beschreibung

• Entwicklung von Datenlösungen für Kunden unterschiedlicher Größen zur Lösung konkreter Business-Herausforderungen. • Beratung von Kunden beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen, überwiegend auf Basis von Databricks. • Umsetzung skalierbarer Datenmodelle und Datenpipelines nach Best Practices. • Automatisierung und Optimierung bestehender Datenpipelines unter Einsatz von CI/CD und Infrastructure as Code. • Bearbeitung vielfältiger Herausforderungen vom Kundenworkshop bis zur tiefen Coding-Session. • Übernahme fachlicher Verantwortung sowie (Teil-)Projektleitung in Projekten.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Umfeld von Data Platforms, Data Lakehouses oder Data Warehouses. • Sehr gute Kenntnisse in der Konzeption und Umsetzung von Cloud-Datenplattformen, bevorzugt Databricks auf AWS, Azure oder GCP. • Fundierte Kenntnisse in SQL und Python • Bereitschaft, Kunden zu fachlichen und technischen Fragestellungen zu beraten und nachhaltige Lösungsansätze zu entwickeln. • Kommunikationsstärke und Fähigkeit, Kunden, Stakeholder und Teammitglieder für innovative Lösungen zu gewinnen. • Bereitschaft, Wissen aktiv mit Kolleginnen und Kollegen zu teilen und sich fachlich und technologisch kontinuierlich weiterzuentwickeln. • Bereitschaft für gelegentliche Reisen im Rahmen von Kundenprojekten. • Souveräne Kommunikation in Deutsch (C2) und Englisch (C1) sowie Fähigkeit, technische Sachverhalte zielgruppengerecht zu vermitteln. • Idealerweise Erfahrung mit modernen Orchestrierungs-Tools (z. B. Airflow, Dagster) und Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. Terraform). • Idealerweise Databricks-Zertifizierungen oder vergleichbare Cloud- oder Data-Platform-Zertifizierungen. • Idealerweise Kenntnisse in Streaming, Machine Learning, KI oder BI- und CPM-Systemen. • Idealerweise Kenntnisse in Data Vault, Dimensional Modeling oder 3NF. • Idealerweise Erfahrung mit Databricks Genie.

🏖️ Vorteile

• Betriebliche Altersvorsorge • Teamorientierte Unternehmenskultur mit regelmäßigen Teamevents • Gezielte Förderung deiner fachlichen Weiterentwicklung • Corporate Benefits Programm • Flexible Arbeitszeiten • Moderner Arbeitsplatz mit zeitgemäßer Ausstattung • Remote-Work-Möglichkeiten

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