Senior Machine Learning Engineer – AI Insurtech

🔥 vor 11 Stunden

🗽 New York – Remote

🗽 New York – Remote

💵 $190.000 - $225.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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EvolutionIQ

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51 - 200 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

Healthcare • Consulting • Logistics

EvolutionIQ ist ein führendes Technologieunternehmen, das sich auf KI-gestützte Schadenführung spezialisiert hat, um die Effizienz der Schadensabwicklung in der Versicherungsbranche zu verbessern. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, komplexe Schadensdaten in umsetzbare Erkenntnisse zu vereinfachen, wodurch Schadenexperten qualitativ hochwertigeren Service mit weniger Aufwand und individuellerer Unterstützung bieten können. Die Lösungen von EvolutionIQ sind speziell darauf ausgelegt, Herausforderungen in Bereichen wie Gruppen- und Einzelunfähigkeitsversicherung, Arbeitsunfallversicherung und Einkommensschutz anzugehen. Dabei werden die Erfahrung der Anspruchsteller verbessert, Kosten reduziert und die Prozesseffizienz optimiert. Das Unternehmen ist stolz darauf, menschenzentrierte KI zu nutzen, um bessere Ergebnisse im Schadenmanagement zu erzielen.

Beschreibung

• Build ML models for production use • Perform in-depth exploratory data analysis to scope ML opportunities, identify data issues, and support model design, training, and evaluation strategies • Suggest and implement features to improve model performance and business logic • Write and review production-quality pull requests daily • Translate client business problems into machine learning problems • Build scalable machine learning models for claim time series forecasting and NLP text understanding • Continue developing data and machine learning expertise while solving business problems involving large-scale structured and unstructured datasets

🎯 Anforderungen

• 2+ years of experience as a Machine Learning Engineer or Data Scientist, preferably in highly scalable production environments • Deep exposure to data science and ML technology stacks, including sklearn, Keras/PyTorch, and tuning frameworks • Experience with data analysis and modeling • Proficiency with Python, Pandas, and Jupyter • Ability to develop scalable technical concepts and solutions • Excellent written and verbal communication skills for technical and non-technical audiences • Team-oriented and solutions-oriented approach • Knowledge of Dagster, BigQuery, Vertex AI, GCP, Terraform, Spark, or Kubernetes is advantageous • Experience owning, deploying, and maintaining model-serving pipelines in production is advantageous • Expert ability to write clean, efficient, understandable code with unit tests and functional design patterns is advantageous • Experience with advanced statistical modeling, especially probabilistic programming, is advantageous • Experience leveraging Claude Code and related tools is a strong plus

🏖️ Vorteile

• Annual bonus plan • Company equity plan (RSUs) • Medical, dental, and vision insurance • Short- and long-term disability insurance • Life insurance and AD&D • 401(k) matching • Family, wellness, and pet benefits • Paid time off and sick leave • 100% paid parental leave: 16 weeks for primary caregivers and 12 weeks for secondary caregivers • Flexible schedule for new parents returning to work • Catered lunches • Happy hours • Pet-friendly spaces • Monthly technology stipend • $1,000/year for professional development • Tuition reimbursement • Visa-transfer sponsorship for eligible candidates currently in the U.S.