Staff Data Engineer

🕒 vor 2 Monaten

🏄 California, New York – Remote

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🚰 Dateningenieur

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Exactera

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51 - 200 Mitarbeiter

💸 Finanzen

🏢 Unternehmen

🤖 Künstliche Intelligenz

Finance • Enterprise • Artificial Intelligence

Exactera ist ein Unternehmen, das KI-gesteuerte Technologie nutzt, um Lösungen für die Steuerkonformität von Unternehmen bereitzustellen. Ihre Dienstleistungen konzentrieren sich auf die Verbesserung der Effizienz, Genauigkeit und Transparenz in Steuerprozessen, wobei sie sich auf Verrechnungspreise, F&E-Steuergutschriften und Steuerprovisionen spezialisieren. Die Lösungen von Exactera bieten lokal angepasste Konformität in verschiedenen Rechtsordnungen und fördern eine detaillierte und konsistente Dokumentation für ihre Kunden. Das Unternehmen ist bekannt dafür, anspruchsvolle Technologie mit Branchenexpertise zu integrieren, um Steuerdaten in Business Intelligence zu verwandeln, Risiken zu reduzieren und strategische Geschäftswerte zu steigern.

Beschreibung

• As Staff Data Engineer, you will provide senior onshore technical leadership for the data engineering team. • You will own a defined slice of our centralized Databricks data platform with full accountability for decisions and delivery. • Serve as a technical counterpart to the Principal Data Platform Engineer. • Drive architectural judgment and independent problem-solving as platform complexity scales post-migration. • Build and maintain production data pipelines within the patterns and governance established by the Lead Data Platform Engineer, ensuring reliability and performance at multi-terabyte scale. • Exercise architectural judgment on data modeling, pipeline design, and platform usage. • Engage proactively with product and engineering stakeholders to translate requirements into data solutions.

🎯 Anforderungen

• 5+ years in data engineering with demonstrated ability to own problems end-to-end without close direction • SQL, Python, and PySpark—production pipeline implementation and performance optimization • Databricks experience—Delta Lake, Workflows, and Databricks SQL; Unity Catalog familiarity preferred • Experience building and maintaining ETL/ELT pipelines at scale, including error handling, monitoring, and data quality validation • Strong data modeling skills across structured and semi-structured data sources • AWS experience (S3, IAM, VPC) with ability to collaborate on infrastructure decisions • Infrastructure-as-code experience (Terraform preferred) • Familiarity with data governance patterns (Unity Catalog, data lineage, access controls) • Demonstrated ability to exercise independent architectural judgment—not just ticket execution • Experience mentoring or guiding junior and mid-level data engineers • Strong written and verbal communication—able to document architecture decisions and engage directly with both technical and business stakeholders • Onshore (US-based)—role requires timezone overlap, async-light communication, and direct stakeholder engagement.

🏖️ Vorteile

• A collaborative team culture with opportunities for career development. • Ample opportunities to be recognized, build valuable skills, and grow your career. • Generous vacation policy, including paid parental leave. • Comprehensive health plans with FSA and HSA options. • 401(k) retirement plan. • Life and disability insurance coverage. • Supplemental benefits like a dependent care savings plan, pet insurance, will preparation, and an employee assistance program.