Data Engineer – Databricks, BigQuery, Snowflake

🕒 vor 3 Monaten

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TENCYS

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2024

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

🤝 B2B

💰 €35.000 Pre seed im 2024-11

Artificial Intelligence • Enterprise • B2B

TENCYS ist ein KI-gesteuertes Technologieunternehmen, das agentische KI, Lösungen für große Sprachmodelle (LLM) und Unternehmenssoftware entwickelt, um Geschäftsentscheidungen zu automatisieren und zu beschleunigen. Sie bieten die Entwicklung von KI/ML-Modellen, Analytik, Cloud- und Integrationsdienste sowie paketierte Frameworks und Produkte (z. B. Analytica 360, VeriX LLM, AgriGPT) für Branchen wie Agritech, Fintech, Gesundheitswesen und Logistik an. TENCYS konzentriert sich auf Systemintegration, ethische Innovation und kundenorientierte Lieferung, um skalierbare, autonome Agenten und Unternehmensplattformen bereitzustellen.

Beschreibung

• Design, develop, and optimize scalable data pipelines using SQL, Python, and PySpark • Build and maintain ETL workflows to transform raw data into structured, analytics-ready datasets • Collaborate with data scientists to deploy and integrate machine learning models into production environments • Work with cloud platforms such as AWS and Azure to manage and scale data infrastructure • Utilize Databricks and Snowflake for big data processing and data warehousing solutions • Implement workflow orchestration using tools like Apache Airflow to automate data pipelines • Manage infrastructure as code using Terraform for scalable and reliable deployments • Optimize data storage, retrieval, and performance across data warehouse systems • Ensure data quality, governance, and compliance using tools like Unity Catalog or Hive Metastore • Troubleshoot and resolve data pipeline issues while continuously improving system performance

🎯 Anforderungen

• 8+ years of experience in data engineering or related roles • Strong proficiency in SQL and Python for data processing and pipeline development • Hands-on experience with PySpark and large-scale data processing • Experience with ETL frameworks and data pipeline architecture • Working knowledge of cloud platforms such as AWS and Azure • Experience with Databricks and Snowflake environments • Familiarity with workflow orchestration tools like Apache Airflow • Experience with Terraform or similar infrastructure-as-code tools • Strong understanding of data warehousing concepts and best practices • Excellent problem-solving, analytical, and communication skills • Experience integrating machine learning or AI models into data pipelines is preferred • Exposure to data governance and cataloging tools such as Unity Catalog or Hive Metastore is preferred • Experience working in large-scale enterprise or consulting environments is preferred • Knowledge of performance tuning and optimization for big data systems is a plus • Familiarity with real-time data processing frameworks is a plus.

🏖️ Vorteile

• This is a remote position • Opportunity to work on innovative data solutions