Data Governance and Quality Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 7 Monaten

🇮🇳 Indien – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🔧 QA-Ingenieur (Qualitätssicherung)

👻 Geisterscore 47%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 211 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 57 Tagen besetzt.
• Kein Gehalt angegeben.

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Exavalu

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2018

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

🛡️ Versicherung

Consulting • Healthcare • Insurance

Exavalu ist ein Beratungsunternehmen für Geschäfts- und Technologieberatung, das mit Unternehmen zusammenarbeitet, um wirkungsvolle digitale Transformationen zu liefern. Geleitet von ehemaligen CIOs, CXOs und Beratungsleitern bietet Exavalu strategische Beratung, Kernsystemtransformation, Systemintegration, Daten & Analytik, Innovation sowie Datenschutz- und Compliance-Lösungen in regulierten Sektoren an. Das Unternehmen konzentriert sich auf Versicherungen, Banken- und Finanzdienstleistungen sowie Gesundheitswesen & Life Sciences und bietet branchenspezifische Technologieimplementierungen und Programmleitung unter Verwendung von Partnern wie Guidewire, Salesforce, MuleSoft, PegaSystems und AWS.

Beschreibung

• Implement and support data governance and quality engineering solutions • Manage metadata and data catalogs • Track data lineage • Support compliance with industry regulations • Develop and manage data integration and ETL pipelines • Apply data modelling to structure and organize enterprise-wide data • Use Microsoft Purview and Azure services to support data governance and quality

🎯 Anforderungen

• 3+ years of Purview experience • Proficiency in Microsoft Azure services, including Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database, and Azure Blob Storage • Strong understanding of data governance principles, including metadata management, data cataloging, lineage tracking, and compliance frameworks • Experience with data integration, ETL pipelines, and data modelling to structure and organize enterprise-wide data • Knowledge of security and compliance standards • Good communication and documentation skills

🏖️ Vorteile

• Flexibility depending on the needs of employees, customers and the business • Possibility of part-time work • Possibility of working outside normal 9-5 business hours • Remote work • Welcome back program to help people get back to mainstream after a long break due to health or family reasons • Diversity and inclusion initiatives • Career growth opportunities

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

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