Solutions Architect – Data & Analytics Practice

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 5 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 37%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Exavalu

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2018

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

🛡️ Versicherung

Consulting • Healthcare • Insurance

Exavalu ist ein Beratungsunternehmen für Geschäfts- und Technologieberatung, das mit Unternehmen zusammenarbeitet, um wirkungsvolle digitale Transformationen zu liefern. Geleitet von ehemaligen CIOs, CXOs und Beratungsleitern bietet Exavalu strategische Beratung, Kernsystemtransformation, Systemintegration, Daten & Analytik, Innovation sowie Datenschutz- und Compliance-Lösungen in regulierten Sektoren an. Das Unternehmen konzentriert sich auf Versicherungen, Banken- und Finanzdienstleistungen sowie Gesundheitswesen & Life Sciences und bietet branchenspezifische Technologieimplementierungen und Programmleitung unter Verwendung von Partnern wie Guidewire, Salesforce, MuleSoft, PegaSystems und AWS.

Beschreibung

• Design end-to-end data and analytics architectures aligned to client business needs • Define solution blueprints across: Data ingestion and integration, Cloud data platforms and lakes, Analytics, BI, and visualization, Advanced analytics and AI use cases • Partner with sales and portfolio leaders during pre-sales and pursuit activities • Act as a trusted technical advisor to client stakeholders and architects • Collaborate with delivery teams to ensure architecture-to-execution alignment • Contribute to the development of practice accelerators, reference architectures, and solution assets

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field • 12-15 years of experience in data and analytics solution design and delivery • Experience supporting enterprise-scale data programs • Cloud or data platform certifications preferred

🏖️ Vorteile

• permanent remote working model