Data Engineer

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EXL

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10.000+ Mitarbeiter

💰 €2.000.000 Venture Round im 2015-01

Die Wahl eines digitalen Partners ist mehr als nur eine Frage der Fähigkeiten – es geht um Zusammenarbeit und Charakter. Unrealistische Umgestaltungen und von der Stange gekaufte Produkte vernachlässigen, was am wichtigsten ist – Ihre einzigartigen Bedürfnisse, Kultur, Ziele und Ihre bestehenden Daten- und Technologieumgebungen. Bei EXL basiert unsere Zusammenarbeit auf kontinuierlichem Zuhören und Lernen, um unsere Methoden anzupassen. Wir sind Ihr Partner für die Weiterentwicklung Ihres Geschäfts – wir passen Lösungen an, die das Beste aus Daten herausholen, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen und mehr Intelligenz in Ihre zunehmend digitalen Abläufe zu bringen. Ob Ihre Ziele darin bestehen, die Nutzung von KI und Digitaltechnik zu skalieren, Betriebsmodelle neu zu gestalten oder bessere und schnellere Entscheidungen zu treffen, wir sind hier, um mit Ihnen zusammenzuarbeiten, um Ihnen zu helfen, einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil mit effizienten, skalierbaren Modellen zu erreichen und zu erhalten. Unser Fachwissen in den Bereichen Transformation, Datenwissenschaft und Veränderungsmanagement hilft dabei, Ihr Unternehmen effizienter und effektiver zu machen, Kundenbeziehungen zu verbessern und das Umsatzwachstum zu steigern. Anstatt sich auf mehrjährige, ressourcen- und zeitintensive Plattformdesigns oder Migrationen zu konzentrieren, betrachten wir Ihre gesamte Wertschöpfungskette genauer, um Strategien mit Wirkung zu integrieren. Wir nutzen unsere Spezialisierung in den Bereichen Analytik, digitale Interventionen und Betriebsführung – zusammen mit umfassender Branchenexpertise – um Lösungen zu liefern, die Ihnen helfen, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Bei EXL dreht sich alles um Ergebnisse – Ihre Ergebnisse – und darum, Erfolg zu Ihren Bedingungen zu liefern. Teilen Sie uns Ihre Ziele mit, und gemeinsam optimieren wir, wie Sie Daten nutzen, um Ihr Unternehmen voranzubringen. Für weitere Informationen besuchen Sie www.exlservice.com.

Beschreibung

• Collaborate with data analysts, reporting team and business advisors to gather requirements and define data models that effectively support business requirements • Develop and maintain scalable and efficient data pipelines to ensure seamless data flow across various systems and address any issues or bottlenecks in existing pipelines. • Implement robust data checks to ensure the accuracy and integrity of data. Summarize and validate large datasets to ensure they meet quality standards. • Monitor data jobs for successful completion. Troubleshoot and resolve any issues that arise to minimize downtime and ensure continuity of data processes. • Regularly review and audit data processes and pipelines to ensure compliance with internal standards and regulatory requirements • Familiar with working on Agile methodologies - scrum, sprint planning, backlog refinement etc.

🎯 Anforderungen

• 7-12 years experience on Data Engineering role working with Databricks and any Cloud technologies- AWS, Azure, Databricks. • Bachelor’s degree in computer science, Information Technology, or related field. • Strong proficiency in PySpark, Python, SQL. • Strong experience in data modeling, ETL/ELT pipeline development, and automation • Hands-on experience with performance tuning of data pipelines and workflows • Proficient in working on any cloud components Azure Data Factory, Azure DataBricks, Azure Data Lake, S3, Lamda. • Experience with data modeling, ETL processes, Delta Lake and data warehousing. • Experience on Delta Live Tables, Autoloader & Unity Catalog. • Preferred - Knowledge of the insurance industry and its data requirements. • Strong analytical skills with the ability to collect, organize, analyze, and disseminate significant amounts of information with attention to detail and accuracy. • Excellent communication and problem-solving skills to work effectively with diverse teams • Excellent problem-solving skills and ability to work under tight deadlines.

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Retirement plans • Paid time off • Flexible work arrangements • Professional development opportunities • Bonuses