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Experior Financial Group

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2014

💸 Finanzen

👥 B2C

Finance • B2C

Experior Financial Group ist eine kanadische Generalagentur und Finanzdienstleistungsfirma, die lizenzierte Mitarbeiter mit Kunden verbindet, um Versicherungs- und Anlageprodukte anzubieten. Das Unternehmen bietet Lebens-, Gesundheits-, Reise-, Schwerkrankheits-, Invaliditäts- und Bestattungsversicherungen sowie Anlageprodukte wie Sondervermögen, RRSPs, RRIFs und TFSAs sowie Ruhestandsplanungsdienste an. Experior betreibt ein einzigartiges „Tri‑Brid“ MGA-Modell, proprietäre Experior Financial Analysis (EFA) Software sowie ein CRM für Agenten und rekrutiert und schult Mitarbeiter in ganz Kanada und den USA.

Beschreibung

• Collaborate with the CTO, AI consultant, and development team to design and deploy robust, scalable AI/ML architectures • Develop, train, and maintain AI models, data pipelines, and integrations with APIs, databases, and SaaS platforms • Experiment with new LLMs, embeddings, vector databases, and orchestration frameworks (e.g., LangChain, Semantic Kernel, or similar) • Lead hands-on development/prototyping of LLM-based applications, intelligent agents, and automation workflows • Define AI architecture standards, establish model governance, and contribute to the long-term AI strategy in collaboration with the CTO • Partner with business and technical leaders to translate strategic AI goals into actionable engineering initiatives • Design systems for high availability, scalability, and efficient deployment in cloud environments (Azure, AWS, or GCP) • Create technical documentation, architecture diagrams, and playbooks for deployment and scaling of AI solutions • Participate in code reviews, mentor junior developers, and foster a culture of innovation and excellence in AI engineering • Stay at the forefront of emerging AI frameworks, APIs, and tools, bringing forward practical innovations to enhance our products and systems

🎯 Anforderungen

• 5+ years of professional software development experience required • 3+ years of building or designing AI/ML systems is required • Proficiency in Python, C#, or similar programming languages • Hands-on experience with LLMs, vector databases, embeddings, and prompt orchestration • Familiarity with AI/ML frameworks (OpenAI, Hugging Face, LangChain, Semantic Kernel, etc.) and cloud ecosystems (Azure AI, AWS SageMaker, GCP Vertex AI). • Experience developing and integrating data pipelines, APIs, and AI inference service • Strong analytical thinking, communication, and collaboration skills • Ability to balance hands-on technical work with high-level system design and strategic planning • Curiosity and drive to stay ahead of emerging AI tools, frameworks, and trends • Must reside and be authorized to work in the USA

🏖️ Vorteile

• Work-life balance with paid vacation and sick days • Competitive compensation • Comprehensive medical, dental, and vision benefits • Flexible work options • Career growth and development opportunities • Diverse team environment • Straight day shifts with no weekends • Company events and celebrations • Tuition reimbursement • Company-provided equipment