Senior Engineer für Big Data und Time-Series-Infrastruktur

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 1 Stunde

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

👷 IT-Infrastrukturingenieur

👻 Geisterscore 17%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Expert Executive Recruiters (EER Global)

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2007

💼 Beratung

📦 Logistik

🏥 Gesundheitswesen

Consulting • Logistics • Healthcare

Expert Executive Recruiters (EER Global) ist eine globale Headhunting- und Rekrutierungsfirma, die sich auf die Vermittlung von Führungskräften und spezialisiertem Talent über mehrere Sektoren hinweg spezialisiert hat. Sie bieten Dienstleistungen einschließlich globaler Rekrutierung, Recruiting Process Outsourcing (RPO), Headhunting, Sourcing und Executive Search an, mit Branchenschwerpunkten in Bereichen wie Technologie, Medien, Life Sciences & Medizin, Cleantech, Finanzen & Fintech, Produktion, Einzelhandel & Handel und KI-Rekrutierung. EER Global ist international tätig mit Büros in den Vereinigten Staaten, Großbritannien, Israel und Polen und hat in über 50 Ländern in Nordamerika, Südamerika, Europa, Afrika, dem Nahen Osten, Asien und Ozeanien rekrutiert.

Beschreibung

• Bewerten und Auswählen der am besten geeigneten Big-Data- oder NoSQL-Engine für hochfrequente Marktdaten und Protokolle der Handelsausführung • Verantworten der Installation, Konfiguration, Skalierung und des langfristigen Betriebs der Datenbankumgebung • Definieren von Schemata und Speicherstrategien für sehr große Datensätze unter Sicherstellung hoher Verfügbarkeit und Ausfallsicherheit • Schreiben und Optimieren komplexer Time-Series-Abfragen für Kennzahlen zur Ausführungsqualität und Liquidität, damit Echtzeit-Monitoring-Tools innerhalb von weniger als einer Sekunde reagieren • Agieren als Fachexperte sowie Coachen von Front-end-Entwicklern und Teammitgliedern zur effizienten Nutzung der Datenschicht • Zusammenarbeit mit dem Team Lead und UI-Entwicklern, um sicherzustellen, dass die Dateninfrastruktur die Produktanforderungen unterstützt

🎯 Anforderungen

• Tiefgehende Kenntnisse in mindestens einer führenden Big-Data- oder Time-Series-Datenbank, beispielsweise ClickHouse, InfluxDB oder ScyllaDB/Cassandra • Nachweisbare Erfahrung im Betrieb von Datenumgebungen mit sehr hohem Datenaufkommen, einschließlich Streaming-Ticks, Ausführungsprotokollen und Order-Book-Ereignissen • Sehr gute Fähigkeiten beim Schreiben und Optimieren komplexer Abfragen über sehr große Datensätze mit mehreren Milliarden Zeilen • Umfassende Erfahrung in Linux-zentrierten Umgebungen mit Schwerpunkt auf Performance auf Systemebene und Low-Latency-Tuning • Fähigkeit, Geschäftskennzahlen in effiziente Datenstrukturen zu überführen, ohne zwingend Code auf Anwendungsebene schreiben zu müssen • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in englischer Sprache • Erfahrung mit Finanzmärkten oder Trading-Technologien, beispielsweise dem FIX-Protokoll, wünschenswert • Erfahrung mit der Integration von Hochleistungs-Hardware und -Software wünschenswert • Erfahrung mit Automatisierungsskripten in Python oder Bash wünschenswert