Principal Software Engineer

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Fama Technologies Inc.

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11 - 50 Mitarbeiter

👥 HR Tech

☁️ SaaS

🤝 B2B

HR Tech • SaaS • B2B

Fama Technologies Inc. ist ein SaaS-Unternehmen, das moderne Bewerber-Screening- und Online-Verhaltensintelligenz für Arbeitgeber bereitstellt. Fama durchsucht Tausende von Online-Quellen und soziale Medien, um berufliche Stärken und potenzielles Fehlverhalten (Betrug, Belästigung, Bedrohungen, Gewalt) zu identifizieren und unterstützt so Talente-Teams dabei, die Qualität der Bewerber zu verbessern, die Einstellung zu beschleunigen und die Einhaltung von FCRA, EEOC und SOC 2 zu gewährleisten. Die Plattform integriert sich in HRIS, ATS und Background-Check-Lösungen und wird hauptsächlich an andere Organisationen zur Nutzung bei der Einstellung und der Executive Search verkauft.

Beschreibung

• Shape long-term technical strategy and architecture across products and platforms. • Lead complex, cross-team initiatives from design through production. • Establish engineering standards, architectural patterns, and best practices. • Identify and address technical risks, scalability constraints, and operational complexity. • Own the reliability, maintainability, and evolution of critical production systems. • Lead resolution of complex production and customer-impacting issues. • Mentor Engineers and raise the technical capabilities of the organization. • Partner with engineering, product, operations, and leadership to align technical decisions with business priorities. • Design and improve AI agents, engineering workflows, and automation that create organizational leverage. • Evaluate AI-generated designs, code, tests, and documentation and remain accountable for their quality.

🎯 Anforderungen

• 10+ years of experience building backend applications with Python and FastAPI or similar framework. • Expert knowledge of designing and implementing REST APIs and distributed microservice architectures. • 5+ years architecting, deploying, and operating cloud-native applications using AWS serverless technologies and related cloud infrastructure. • Demonstrated experience defining technical direction across multiple engineering teams or major platform initiatives. • Proven ability to validate, refine, and take full ownership of AI-generated designs, code, tests, documentation, and architectural decisions before production deployment. • Demonstrated experience working in an AI-first engineering environment where AI agents are a standard part of daily software development. • Experience designing, building, and integrating AI agents or agentic workflows that automate engineering processes or power customer-facing products. • Strong understanding of AI system architecture, prompt engineering, tool orchestration, context management, evaluation techniques, and operational governance. • Experience developing front-end applications using JavaScript, TypeScript, React, Angular, or comparable technologies.

🏖️ Vorteile

• Flexible work environment. • Vacation days • Sick days • Volunteer time off • Paid parental leave. • Great Financial Incentives. • competitive compensation packages, • equity, • generous total rewards plans. • Employees can access Wellness Programs and more for FREE.