Leitung Engineering (Red Team)

🔥 vor 27 Minuten

🌏 Überall auf der Welt

💵 $225.000 - $350.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

👮‍♀️ Leiter Softwareentwicklung

👻 Geisterscore 14%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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FAR.AI

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2022

🤖 Künstliche Intelligenz

📚 Bildung

🤝 Non-Profit

Artificial Intelligence • Education • Non-profit

Ashby Electrical Limited ist ein 2018 gegründeter Elektrofachbetrieb, der sich auf kosteneffiziente und nachhaltige Elektrolösungen für Wohn- und Gewerbeprojekte spezialisiert hat. Das Unternehmen steht für hochwertige Arbeit über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg – von der Planung über die Installation und Prüfung bis zur Inbetriebnahme. Ashby Electrical setzt auf starke, von Vertrauen, Integrität und Professionalität geprägte Kundenbeziehungen und stellt die termingerechte und budgetkonforme Umsetzung sicher.

Beschreibung

• Aufbau und Skalierung der Engineering-Organisation, Systeme, Tools, Produkte, Services, Evaluierungen und Agents des FAR.AI Red Teams • Entwicklung agentenbasierter Red-Teaming-Systeme zur systematischen Erkundung von Angriffsflächen • Identifizierung neuer öffentlich bekannter Jailbreaks und automatische Integration in Red-Teaming-Systeme • Weiterentwicklung der Simulation von Angreifern und der Bewertung der Schädlichkeit von Ausgaben • Pflege und Weiterentwicklung von Schwachstellendatenbanken, Tools für statistische Analysen und Reporting-Infrastruktur • Aufbau von Systemen zur Unterstützung anspruchsvoller Red-Teaming-Einsätze mit führenden KI-Unternehmen und Regierungen • Unterstützung öffentlicher Berichte, Benchmarks und Ranglisten • Mitwirkung beim Red-Teaming geschlossener und Open-Weight-Modelle der Spitzenklasse • Aufbau agentenbasierter Workflows zur Beschleunigung der Red-Team-Arbeit • Führung, Mentoring und Unterstützung von Engineering- und Red-Teaming-Mitarbeitenden • Planung von Sprints und Leitung der technischen Umsetzung • Entwicklung skalierbarer Prozesse für Einsätze in hohem Tempo • Aufbau von Recruiting-Prozessen sowie Einstellung von Engineering-Managern und Mitarbeitenden für weitere Positionen • Identifizierung von Engpässen im Engineering und Umsetzung von Lösungen • Zusammenarbeit mit der technischen Leitung in den Bereichen Engineering-Systeme, Methodik, Evaluierungen und Forschung • Mitwirkung an der technischen und produktbezogenen Red-Team-Strategie • Überführung technischer Ideen und Erkenntnisse in konkrete Wirkung in der Praxis

🎯 Anforderungen

• Nachweislich umfassende Erfahrung in der Softwareentwicklung, KI oder einem anderen Bereich der Computertechnik, z. B. Cybersicherheit oder MLOps • Nachweislich umfassende Erfahrung in der Führung, dem Aufbau und der Weiterentwicklung technischer Teams, einschließlich des Aufbaus von Start-ups von Grund auf (0 → 1) und der Führung von Führungskräften • Erfahrung mit Coding-Agents, Python, LLM-APIs, lokalen LLM-Frameworks, Evaluierungs-Frameworks, LLM-Agents, Cloud-Infrastruktur und Compute-Clustern • Erfahrung in dynamischen und sich schnell verändernden Umgebungen • Ausgeprägte Motivation, zur Mission und Wirkung im Bereich hochmoderner KI-Systeme beizutragen • Fähigkeit, technische Lösungen sowohl technischen als auch nichttechnischen Zielgruppen zu vermitteln • Nachweisliche Beharrlichkeit beim Erreichen ambitionierter Ziele • Erfahrung im Aufbau oder Red-Teaming von LLMs oder agentenbasierten Systemen der Spitzenklasse von Vorteil • Erfahrung im Aufbau technischer Teams und Produkte in einem unternehmerischen Umfeld von Vorteil • Fähigkeit, nicht offensichtliche Schwachstellen mit hohem Schweregrad in komplexen Systemen zu entdecken, von Vorteil • Erfahrung mit adversarialem Machine Learning oder Sicherheit von Vorteil • Frühere Zusammenarbeit mit KI-Laboren, Sicherheitsteams oder staatlichen Sicherheitsinstituten von Vorteil • Veröffentlichte Arbeiten zu KI-Sicherheit, Security oder Robustheit von Vorteil • Eine gewisse Flexibilität hinsichtlich der Zeitzone wird erwartet • Vollzeitverfügbarkeit (40 Stunden/Woche)

🏖️ Vorteile

• Übernahme der dienstlich bedingten Reisekosten • Übernahme der Kosten für Arbeitsausstattung • Mittag- und Abendessen im Büro in Berkeley werden bereitgestellt • Unterstützung bei der Beantragung eines Visums für die USA oder Singapur • Bezahlte Probearbeit