Forward Deployed Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 22 Tagen

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 22 Tagen offen.
• Kein Gehalt angegeben.

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Fastino Labs

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📣 Marketing

💰 Seed im 2025-08

Consulting • Healthcare • Marketing

Fastino Labs ist ein Unternehmen, das produktionsreife, aufgabenorientierte kleine Sprachmodelle (SLMs) und eine Feinabstimmungsplattform entwickelt, die sich auf schnelle, effiziente Extraktion und Klassifikation für agentenbasierte KI konzentriert. Ihre GLiNER-Modelle liefern Inferenz mit geringer Latenz und kleinem Footprint (oft <50 ms und ~200M Parameter), die auf CPU und Edge-Hardware ausgeführt werden können, und privat bereitgestellt werden können (VPC, vor Ort oder auf dem Gerät). Fastino bietet Tools zur Generierung synthetischer Datensätze, zur Feinabstimmung von Modellen für domänenspezifische Aufgaben (z. B. Erkennung von PII, Extraktion klinischer Daten, Erkennung von Anzeigen, Wissensgraph-Extraktion) und zur Bereitstellung optimierter Modellgewichte zur produktiven Nutzung, wobei der Fokus auf Entwickler- und Unternehmensworkflows liegt.

Beschreibung

• Embed with customer engineering teams to scope, build, and deploy Fastino models into their production systems • Write integrations, data pipelines, eval harnesses, and services that run on customer infrastructure, including cloud, VPC, and on-prem environments • Fine-tune and evaluate models on customer data, proving improvements over baselines in accuracy, latency, and cost • Debug authentication, networking, GPU and inference performance, data quality, and edge cases • Own the technical side of deals from first call through go-live, working closely with founders and account executives • Turn field-built solutions into reusable tools, reference architectures, and SDK improvements • Bring customer feedback to research and product teams and advocate for customer needs

🎯 Anforderungen

• BS or MS in Computer Science or a related field (or equivalent experience) • 3+ years as a software engineer, ideally with some time in a customer facing role (FDE, solutions engineering, consulting, or similar) • Strong in Python • Comfortable with at least one of TypeScript, Go, or Rust • Hands on experience shipping LLM or ML systems to production: APIs, fine-tuning, evals, RAG, or agents • Solid with cloud and infra basics: AWS/GCP/Azure, Docker, Kubernetes, networking, and security • Willing to travel to customer sites as needed • Bonus: experience with GLiNER, NER, or other information extraction models • Bonus: early stage startup experience

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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