Principal Enterprise Data Engineer

🕒 vor 2 Monaten

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 18%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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FICO

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1956

💼 Beratung

🛡️ Versicherung

🏥 Gesundheitswesen

Consulting • Insurance • Healthcare

FICO ist ein führendes Analytics- und Softwareunternehmen, bekannt für den FICO® Score – ein von Kreditgebern weit verbreitetes Instrument zur Beurteilung des Kreditrisikos. Das Unternehmen bietet eine umfassende Plattform, die Daten, KI und Machine Learning nutzt, um intelligente Entscheidungsfindung und Customer Engagement in verschiedensten Branchen zu ermöglichen. Die Lösungen von FICO umfassen Fraud Detection, Credit Scoring und Customer Lifecycle Management und sind damit für Sektoren wie Finanzdienstleistungen und Telekommunikation essenziell. Die innovativen Produkte unterstützen Unternehmen dabei, Ergebnisse durch Echtzeit-Analytics, Business Composability und Scenario Management zu optimieren.

Beschreibung

• Design, build, deploy, and support core harness components that guide and control AI coding agents • Own and standardize feedforward guides, agent instruction files, reusable skills, architectural rules, reference documentation, and codemods • Build feedback sensors including custom linters, static analysis, architecture-fitness tests, verification loops, and LLM-as-judge reviewers • Own quality gates and release criteria for agent-produced work, including authority boundaries and human-escalation rules • Establish LLM testing infrastructure and evaluation approaches for AI-generated output quality and safety • Apply consumer and contract testing where service integration reliability matters • Run steering loops to prevent repeated agent mistakes and maintain repository knowledge as the system of record • Decide where controls run across pre-commit, post-integration, and continuous drift-detection stages • Improve observability into agent work and track engineering and agent-PR performance measures • Partner with product and platform teams to turn specifications and acceptance criteria into enforceable controls • Provide technical expertise and mentor engineers in harness practices and responsible AI-tool use

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s/Master’s in Computer Science or related disciplines, or relevant commercial experience in software architecture, design, development, and testing • Seasoned software engineering experience with large, complex codebases • Strong foundation in architecture, design, testing, and maintainability • Hands-on experience with AI coding agents such as Claude Code, Codex, or similar • Experience building engineering tooling across modern stacks, including linters, static analysis, CI/CD pipelines, containerised build/test environments, and instrumentation/observability • Familiarity with agent instruction conventions such as AGENTS.md • Experience with spec-driven development, context engineering, agent orchestration, fitness functions, and developer-platform work • Systems mindset and ability to encode quality standards into mechanical, repeatable rules • Judgement in selecting deterministic computational controls versus inferential LLM-based controls, with understanding of cost, speed, and reliability trade-offs • Experience owning quality-gating processes and defining release criteria • Working knowledge of autonomous-agent security, including prompt injection, tool/permission scoping, sandboxed execution, audit trails, and least-privilege guardrails • Experience with consumer/contract testing approaches such as Pact • Excellent communication skills and ability to articulate designs with architects and drive standards across teams

🏖️ Vorteile

• Inclusive culture reflecting FICO’s core values • Professional development and valuable learning experiences • Competitive compensation, benefits and rewards programs • Work/life balance • Employee resource groups • Social events • Support to develop skills and grow your career • Equal employment and advancement opportunities

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