Principal Harness Engineer

🔥 vor 10 Stunden

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

👷🏻‍♀️ Ingenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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FICO

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1956

💼 Beratung

🛡️ Versicherung

🏥 Gesundheitswesen

Consulting • Insurance • Healthcare

FICO ist ein führendes Analytics- und Softwareunternehmen, bekannt für den FICO® Score – ein von Kreditgebern weit verbreitetes Instrument zur Beurteilung des Kreditrisikos. Das Unternehmen bietet eine umfassende Plattform, die Daten, KI und Machine Learning nutzt, um intelligente Entscheidungsfindung und Customer Engagement in verschiedensten Branchen zu ermöglichen. Die Lösungen von FICO umfassen Fraud Detection, Credit Scoring und Customer Lifecycle Management und sind damit für Sektoren wie Finanzdienstleistungen und Telekommunikation essenziell. Die innovativen Produkte unterstützen Unternehmen dabei, Ergebnisse durch Echtzeit-Analytics, Business Composability und Scenario Management zu optimieren.

Beschreibung

• Design, build, deploy, and support core harness components, including guides, feedback loops, guardrails, and shared context • Own and evolve feedforward guides, agent instruction files, reusable skills, architectural rules, reference documents, and codemods • Drive team-wide standardisation for AI-agent outputs • Build feedback sensors such as custom linters, static analysis, architecture-fitness tests, verification loops, and LLM-as-judge reviewers • Own quality gating and release criteria for agent-produced work • Define authority boundaries for unaided agent merges and escalation rules for human review • Establish LLM testing infrastructure and evaluation approaches for AI-generated output • Apply consumer/contract testing where service integration reliability matters • Run the steering loop to prevent repeated agent mistakes and maintain repository knowledge • Decide where controls run across the path to production • Improve observability into agent work and track measures such as cost per merged PR, time-to-merge, review velocity, defect escape rate, and agent-PR survival rate • Partner with product and platform teams to turn specifications and acceptance criteria into enforceable controls • Serve as a technical expert and mentor engineers in harness practices and responsible AI-tool use

🎯 Anforderungen

• Bachelor's/Master's in Computer Science or related disciplines, or relevant commercial experience in software architecture, design, development, and testing • Experience as a seasoned software engineer with large, complex codebases • Strong foundation in architecture and design • Hands-on experience with AI coding agents such as Claude Code, Codex, or similar • Experience building engineering tooling across a modern stack, including linters, static analysis, CI/CD pipelines, containerised build/test environments, and instrumentation/observability • Familiarity with agent instruction conventions such as AGENTS.md • Experience with spec-driven development, context engineering, agent orchestration, fitness functions, and developer-platform work • Ability to encode quality standards into mechanical, repeatable rules • Judgement regarding deterministic computational controls versus inferential LLM-based controls, including cost, speed, and reliability trade-offs • Experience owning quality-gating processes and defining release criteria • Working knowledge of autonomous-agent security, including prompt injection, tool/permission scoping, sandboxed execution, and audit trails • Experience with consumer/contract testing approaches such as Pact • Excellent communication skills and ability to articulate designs with architects and drive standards across teams

🏖️ Vorteile

• Highly competitive compensation, benefits and rewards programs • Work/life balance • Employee resource groups • Social events • Valuable learning experiences • Professional development opportunities • Inclusive, people-first work environment