Senior Data Engineer – Enterprise Data Platform

🕒 vor 14 Tagen

🇫🇷 Frankreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Filigran

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2022

🔒 Cybersecurity

☁️ SaaS

Cybersecurity • SaaS • Technology

Filigran ist ein Cybersicherheitsunternehmen, das sich auf Threat Intelligence und eXtended Threat Management (XTM) spezialisiert hat. Sie bieten eine umfassende Suite von Softwarelösungen an, die Cyber-Threat-Intelligence, Breach- und Attack-Simulation sowie Incident-Response-Funktionen umfassen. Zu den Angeboten von Filigran gehören auch Schulungsprogramme und Community-Support, die Organisationen dabei unterstützen, ihre Sicherheitslage gegenüber verschiedenen Cyberbedrohungen zu verbessern.

Beschreibung

• Own Filigran's Enterprise Data Platform end-to-end, from ingestion to consumption • Model and transform data with dbt using staging, intermediate, and marts architecture • Own data quality, reliability, observability, testing, monitoring, alerting, and code reviews • Maintain the data catalog and data governance • Build and maintain Metabase dashboards for trustworthy KPI visibility • Maintain and scale Airbyte/Airflow ingestion pipelines from external APIs and sources • Investigate and fix broken pipelines to ensure end-to-end platform reliability • Partner with Sales, Finance, Product, Engineering, Support, and People teams to define metrics and model KPIs • Enable self-serve analytics and dashboards • Conduct technical watch and improve platform architecture and tooling • Collaborate with Engineering on deployment, monitoring, and platform reliability • Help develop AI agents, self-reporting insights, proactive metric alerting, and a semantic layer

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience in Analytics Engineering / Data Engineering • Strong hands-on expertise in dbt, including modeling, testing, data quality, observability, and governance in production • Experience with ingestion and orchestration pipelines, such as Airflow, Airbyte, or equivalents • Proficiency in SQL and Python • Cross-functional ability to translate stakeholder needs into KPIs and dashboards • Strong autonomy and end-to-end ownership • Knowledge of software engineering best practices, including versioning, code reviews, testing, and CI/CD • Product-oriented mindset focused on data quality, usability, and business outcomes • Experience building AI agents, familiarity with LLM/agent stacks, fully remote async-first work, or cybersecurity industry experience are bonuses

🏖️ Vorteile

• Competitive pay + equity • Remote-first, flexible, and balanced work arrangement • Choice of work equipment/gear • Twice-a-year regional and global in-person offsites