Werkstudent Data Analyst (all genders) - 100% Home Office

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 12 Stunden

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏱ Teilzeit

⚪️ Einsteiger

📉 Datenanalyst

🚫👨‍🎓 Kein Abschluss erforderlich

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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fino

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2015

💳 Fintech

🤝 B2B

🤖 Künstliche Intelligenz

Fintech • B2B • Artificial Intelligence

fino ist ein deutsches FinTech-Unternehmen, das B2B-Software und Datenanalyselösungen rund um Konto- und Transaktionsdaten anbietet. Das Unternehmen spezialisiert sich auf Open-Banking-Module, digitale Kontowechselservices, KI-gesteuerte Konto- und Transaktionsanalysen sowie auf Risiko-/Geldwäsche-Prävention und Kreditverifizierungs-Tools, die in Kundensysteme integriert werden, um neue datengetriebene Geschäftsmodelle zu unterstützen. Die Produkte von fino richten sich an Banken, Finanzdienste und andere Unternehmen, die automatisierte Konto-Eröffnung, Betrugsprävention, Scoring sowie Echtzeit-Vertriebs- und Risikoanalysen anstreben.

Beschreibung

• Umfangreiche Konto- und Transaktionsdaten analysieren und Charakteristiken, Muster sowie Regelmäßigkeiten erkennen • Neue Logiken zur Erkennung und Kategorisierung von Transaktionen entwickeln und deren Umsetzung aktiv begleiten • Bestehende Analyselogiken hinsichtlich Qualität und Trefferquote prüfen • Eigene Ideen zur Optimierung bestehender Analyselogiken einbringen • Als Ansprechpartner bei Themen rund um die Kontoanalyse fungieren • Anforderungen in konkrete Analysen übersetzen • Ergebnisse verständlich aufbereiten und wertvolle Insights liefern

🎯 Anforderungen

• An einer Hochschule eingeschrieben, idealerweise in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang • Erste Erfahrung mit SQL • Bereitschaft und Fähigkeit, mit großen Datenmengen zu arbeiten • Grundkenntnisse in Python • Sicherer Umgang mit Excel • Erste Berührungspunkte mit Google BigQuery • Analytisches Denken und ausgeprägtes Auge für Details • Sichere Kommunikation auf Deutsch

🏖️ Vorteile

• Remote-first with hybriden Optionen • Flexible Arbeitszeiten • Modernes Equipment • Workation • Moderner Tech-Stack und KI-Kultur • Jahresbonus • Geschenke zu Jubiläen und runden Geburtstagen • Corporate Benefits • Vergünstigte Handytarife • Übergesetzliche Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge • Vermögenswirksame Leistungen • Jobticket • Bikeleasing • Vergünstigte Fitness- & Wellnessangebote in deiner Stadt (egym) • Sommer- & Weihnachtsfeiern • Regelmäßige Teamtreffen • Hundefreundliche Arbeitsplätze im Office in Kassel