Senior Analytics Engineer (Finanzdaten)

🔥 vor 2 Stunden

🌐 Spanien, Niederlande, +3 weitere Länder – Remote

🇪🇸 Spanien – Remote 🇳🇱 Niederlande – Remote 🇨🇾 Zypern – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

💵 €63.500 - €846.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📊 Analytics Engineer

👻 Geisterscore 7%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Finom

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2019

💳 Fintech

💸 Finanzen

🤝 B2B

Fintech • Finance • B2B

Finom ist ein zukunftsorientiertes Unternehmen, das sich der Revolutionierung der Finanzverwaltung kleiner Unternehmen verschrieben hat – so einfach wie die Nutzung eines Smartphones. Mit der Mission, Unternehmerinnen und Unternehmer durch fortschrittliche Technologien zu befähigen, die Geschäftsprozesse vereinfachen, legt Finom großen Wert auf Teamdynamik und Flexibilität und bietet vielfältige Arbeitsumgebungen in ganz Europa. Das Unternehmen schätzt Kreativität, Teamarbeit und einen kundenzentrierten Ansatz und stellt sicher, dass Kundinnen und Kunden exzellenten Service erhalten – bei gleichzeitiger Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur.

Beschreibung

• Zusammenarbeit mit den Teams für Treasury, Abstimmungen und Rechnungswesen bei Prozessen, Prioritäten und Datenunterstützung • Entwicklung von Treasury-Datenprodukten zu Positionen, Zahlungsströmen und Liquidität • Aufbau und Skalierung von Abstimmungsprozessen für die systematische Bearbeitung von Übereinstimmungen, Abweichungen und Ausnahmefällen • Unterstützung des Rechnungswesens mit Daten, Prüfungen und Integrationen für den Monats- und Jahresabschluss sowie das Tagesgeschäft • Unterstützung von Corporate Finance und Investor Reporting mithilfe eines gemeinsamen Modells und einheitlicher Definitionen • Konzeption und Weiterentwicklung von Finance-Datenmodellen, Entitäten und Metriken einschließlich Tests, Data Lineage und Dokumentation • Festlegung von Finance-Datenstandards und Qualitätsprüfungen • Entwicklung von Integrationen mit Finance-Systemen • Einführung von Automatisierung und Agents in Finance-Workflows zur Reduzierung wiederkehrender manueller Aufgaben • Identifizierung von Prozessverbesserungen und Verknüpfung der Datenarbeit mit Geschäftskosten und Mehrwert • Berichterstattung an den Head of Central Data • Langfristige Verantwortung für die Daten-Roadmap in den Bereichen Treasury, Abstimmungen und Rechnungswesen • Mentoring anderer im Bereich Analytics Engineering

🎯 Anforderungen

• Erfahrung in Finance oder enger Zusammenarbeit mit Finance, einschließlich Treasury, Abstimmungen, Rechnungswesen oder FP&A • Verständnis der Prozesse in der Finanzfunktion, einschließlich Abschluss, Zahlungsverkehr und Liquidität, Abstimmungen und Reporting • Sehr gute SQL-Kenntnisse • Ausgeprägte Kenntnisse in der dimensionalen oder semantischen Datenmodellierung • Erfahrung in der Entwicklung von Metriken und Datenprodukten, die von anderen Teams genutzt werden • Erfahrung mit ETL sowie Data Warehouses oder Lakehouses, einschließlich der durchgängigen Anbindung neuer Datenquellen • Präzision vor Geschwindigkeit, wenn beides miteinander in Konflikt steht • Fähigkeit, Geschäftsprozesse zu verstehen, Lösungen vorzuschlagen und diese im Hinblick auf ihren Geschäftswert zu bewerten • Erfahrung mit Databricks und Unity Catalog (von Vorteil) • Erfahrung mit der Integration von ERP-, Rechnungswesen-, Banking- oder Treasury-Systemen (von Vorteil) • Erfahrung mit Workflow-Automatisierung oder Agents in Finanzprozessen (von Vorteil) • Erfahrung mit CI/CD, Orchestrierung und Infrastructure as Code (von Vorteil) • Hintergrund in Fintech, Banking oder Zahlungsverkehr (von Vorteil)

🏖️ Vorteile

• Hohe Eigenverantwortung und freie Wahl der Tools und Vorgehensweisen • Möglichkeit, neue Anbieter und Open-Source-Lösungen zu testen • Anreize für die Umsetzung von Veränderungen • KI-Assistenten, die Routineaufgaben übernehmen • Möglichkeiten, andere im Bereich Analytics Engineering zu mentorieren

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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