
51 - 200 Mitarbeiter
🤝 B2B
🏢 Unternehmen
💸 Finanzen
B2B • Enterprise • Finance
FirstPrinciples Holding Company konzentriert sich auf den Aufbau und die Skalierung eines Portfolios erfolgreicher kommerzieller Unternehmen. Das Unternehmen nutzt strategische Insights und operative Expertise, um Wertschöpfung und Wachstum innerhalb seiner Portfoliounternehmen zu maximieren. FirstPrinciples hat das Ziel, nachhaltige Lösungen bereitzustellen, die den langfristigen Erfolg für Partner und Stakeholder vorantreiben.
🕒 vor 5 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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FirstPrinciples Holding Company konzentriert sich auf den Aufbau und die Skalierung eines Portfolios erfolgreicher kommerzieller Unternehmen. Das Unternehmen nutzt strategische Insights und operative Expertise, um Wertschöpfung und Wachstum innerhalb seiner Portfoliounternehmen zu maximieren. FirstPrinciples hat das Ziel, nachhaltige Lösungen bereitzustellen, die den langfristigen Erfolg für Partner und Stakeholder vorantreiben.
• Aufbau eines KI-Physikers an der Schnittstelle von Quanteninformation und KI • Überprüfen und kritisches Bewerten der Schlussfolgerungen von Modellen in der Quanteninformation und angrenzender Theorie • Klare Korrekturen, alternative Herleitungen und minimale Gegenbeispiele bereitstellen • Erstellung von Goldstandard-Demonstrationen und Referenzlösungen, die sich für Trainingszwecke eignen • Definition von Metriken, die Beweisgültigkeit, Nachverfolgung von Annahmen und korrekte Verwendung von Theoremen erfassen • Konzeption von Evaluations-Suites und Bewertungsrastern, die das Modell bei schwierigen Aufgaben der Quanteninformation auf die Probe stellen • Mitarbeit beim Aufbau und Betrieb des Collaborators‑Programms
• Promotion (PhD) in Physik, Quanteninformation, Theoretischer Informatik oder einem eng verwandten Fach • Nachgewiesene Fähigkeit zu forschungsreifer Argumentation in der Quanteninformation • Erfahrung in der Entwicklung von Evaluationsmethodik, Benchmarking oder systematischer Fehleranalyse in Forschungsumgebungen • Tiefe Kenntnisse zentraler Quanteninformationsthemen (Quantenalgorithmen, gate-basierte Quantencomputer, Annealing‑Quantencomputer / Quantenannealer, Quantenfehlerkorrektur, Grundlagen der Quantenphysik, Quanteninformationstheorie, Quantenfeldtheorie) • Starke mathematische Grundlagen (Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Optimierung, informationstheoretische Argumentation, Differentialgleichungen, Gruppentheorie, Lie‑Algebren, Hamilton‑ und Lagrange‑Dynamik) • Wissenschaftliches Programmieren in Python sowie vertrauter Umgang mit gängigen Forschungstools (Git, LaTeX) • Vertrautheit mit modernen ML‑Trainings-Workflows • Hervorragende schriftliche Kommunikationsfähigkeiten • Fähigkeit, externe Gutachter und interne Teams zu koordinieren und gemeinsam mit Ingenieur*innen und Forschenden einen gemeinsamen Standard wissenschaftlicher Qualität zu etablieren
• Krankenversicherung • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung • Optionen für Remote‑Arbeit
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