Senior DevOps-Ingenieur

vor 1 Monat

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Flower Labs

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Artificial Intelligence • Software • Education

Flower Labs ist ein Unternehmen, das ein benutzerfreundliches föderiertes KI-Framework namens Flower entwickelt, mit dem Benutzer föderiertes Lernen über verschiedene maschinelle Lernframeworks und Programmiersprachen hinweg implementieren können. Flower zielt darauf ab, den Prozess des föderierten Lernens zu vereinfachen und ermöglicht eine effiziente Verteilung und Ausführung von Arbeitslasten über eine Vielzahl von Clients. Die Plattform ist für Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit konzipiert und unterstützt verschiedene Geräte und Cloud-Systeme für Forschungs- und Produktionszwecke.

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2023

🤖 Künstliche Intelligenz

📚 Bildung

Beschreibung

• Entwerfen, implementieren und pflegen skalierbarer, sicherer und ausfallsicherer Cloud-Infrastrukturen mit Terraform, OpenTofu und Ansible • Entwicklung von Infrastrukturautomatisierung und Deployment-Strategien über mehrere Umgebungen (AWS, GCP, Azure) • Definition und Durchsetzung von Best Practices für GitOps, Konfigurationsmanagement und den Infrastruktur-Lebenszyklus • Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zur Gestaltung und Weiterentwicklung Kubernetes-basierter Deployments für die Produkte von Flower sowie Open-Source-Systeme • Enge Abstimmung mit Backend-, Research- und Frontend-Teams, um sicherzustellen, dass unsere Systeme skalierbar, zuverlässig und sicher sind

🎯 Anforderungen

• Nachgewiesene Erfahrung mit Terraform, OpenTofu und Ansible • Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, Docker und GitOps-Workflows (ArgoCD) • Praktische Erfahrung mit Prometheus, Grafana und modernen Observability-Stacks • Sicherer Umgang mit GitLab- und/oder GitHub-CI/CD-Pipelines • Fundierte Linux-Administrationserfahrung (Debian, Ubuntu) • Praktische Erfahrung mit AWS, GCP oder Azure • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse • Selbstmotiviert, teamorientiert und vertraut mit asynchroner Remote-Arbeit

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten • Möglichkeit, an bedeutenden KI-Projekten zu arbeiten • Autonomie und Projektverantwortung