Forward Deployment Engineer (m/w/d)

🕒 vor 7 Monaten

🇦🇹 Österreich – Remote

💵 €60.000 - €90.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

⛑ DevOps- und Site Reliability Engineer (SRE)

👻 Geisterscore 58%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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fonio.ai

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2024

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

📡 Telekommunikation

Artificial Intelligence • SaaS • Telecommunications

fonio. ai ist ein europäisches SaaS-Unternehmen, das eine No-Code-Plattform für KI-gestützte Telefonassistenten anbietet. Diese ermöglicht es Unternehmen, eingehende und ausgehende Anrufe, Transkriptionen, Terminplanungen, Bestellabwicklungen und andere Telefonie-Workflows zu bewältigen. Die Plattform bietet menschenähnliche KI-Stimmen, eine API zur Automatisierung, CRM- und Kalender-Integrationen und ist auf EU-Infrastruktur gehostet, um die Einhaltung der DSGVO und des EU AI Acts sicherzustellen. fonio. ai richtet sich an Organisationen, die einen 24/7 automatisierten Kundenservice, Empfangssupport und Telefonieautomatisierung mit Echtzeitüberwachung und Datenkontrolle suchen.

Beschreibung

• Kundenanforderungen technisch aufnehmen, strukturieren und in klare Implementierungspläne übersetzen • Aufbau und Rollout von fonio-Setups in Produktion (Workflows, Logik, Datenflüsse, Prompts, Guardrails) • Implementierung von Integrationen zu Drittsystemen (APIs, Webhooks, CRM, Kalender, Ticketing, Payments etc.) • Entwicklung kleiner bis mittlerer Features/Glue-Code, um Kundencases sauber abzubilden (inkl. Tests/Monitoring/Logging) • Debugging in Echtzeit: Calls, Flows, Daten, Edge Cases – und schnelle Fixes unter Produktionsbedingungen • Standardisierung: wiederverwendbare Templates, Best Practices, “Deployment Playbooks”, um Setups skalierbar zu machen • Feedback-Loop ins Produkt: Pain Points, Feature Gaps, wiederkehrende Muster – priorisiert und konkret

🎯 Anforderungen

• Solide Coding Skills (du kannst eigenständig implementieren, nicht nur “konfigurieren”) • Starkes Verständnis für AI-Systeme und LLM-basierte Anwendungen (Prompting, Tool-Use, RAG/Knowledge, Evaluierung, Failure Modes) • Workflow-Denken: du kannst komplexe Prozesse in robuste, testbare Flows übersetzen • Erfahrung mit APIs/Webhooks, Auth (OAuth/API Keys), Datenformaten und Integration-Patterns • Cloud-Grundverständnis (Deployments, Observability, Debugging in Produktionsumgebungen) • Sehr pragmatische Arbeitsweise: schnell liefern, stabil machen, iterieren • Bonus (nicht Voraussetzung): Erfahrung mit Voice/Telephony, n8n/Automations, TypeScript/Python, Datenbanken (SQL), Monitoring/Tracing, GDPR/Privacy-by-Design

🏖️ Vorteile

• Top-Equipment • Zugang zu neuesten AI-Tools & Workflows • Viel Ownership und die Möglichkeit, sehr schnell zu wachsen • Sehr kurze Entscheidungswege und direkte Zusammenarbeit im Kernteam

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