Data & AI Engineer

🕒 vor 4 Monaten

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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FortifyIQ

11 - 50 Mitarbeiter

🔒 Cybersecurity

🔧 Hardware

🔐 Sicherheit

Cybersecurity • Hardware • Security

FortifyIQ ist ein Unternehmen, das sich auf Cybersicherheit für Hardware- und Softwaresysteme spezialisiert hat und hochmodernen Schutz gegen Seitenkanal- und Fehlerinjektionsangriffe bietet. Ihr Produktportfolio umfasst sichere IP-Cores und Software-Bibliotheken, die fortschrittliche algorithmische Schutzmechanismen beinhalten, ohne Kompromisse bei Leistung oder Latenz einzugehen und mit einer geringen Gatteranzahl auskommen. Die Lösungen von FortifyIQ werden eingesetzt, um Geräte, einschließlich bereits im Einsatz befindlicher, gegen SCA- und FIA-Schwachstellen zu schützen und sind ideal für die Integration in SoCs geeignet. Ihre technologieunabhängigen Sicherheitslösungen unterstützen Branchen mit hohen Geschwindigkeits- und minimalen Größenanforderungen und basieren auf wissenschaftlichen, begutachteten Studien sowie unabhängigen Prüfungen. FortifyIQ betont seine innovativen Lösungen, die Unternehmen dabei helfen, Schwachstellen zu beseitigen, den Geräteschutz zu verbessern und Vertrauen durch strenge Sicherheitsprüfungen und Pre-Silicon-Validierungswerkzeuge aufrechtzuerhalten.

Beschreibung

• Build and maintain data pipelines to support machine learning and analytics workflows. • Collect, clean, and transform large, complex datasets from engineering environments. • Develop and train predictive models for yield, performance, and anomaly detection. • Automate recurring data analysis tasks and integrate models into engineering processes. • Collaborate with design and software teams to embed AI-driven insights into products. • Create dashboards and visualization tools for reporting and decision-making. • Document code, models, and processes for transparency and reproducibility.

🎯 Anforderungen

• Proficiency in Python and ML frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). • Strong skills in data manipulation (Pandas, NumPy, SQL). • Experience with workflow orchestration (Airflow, Spark, or similar). • 3–5 years of experience in data engineering or applied AI. • Bachelor’s degree in Electrical Engineering, Computer Science, or related field.

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