Lead Data Architect – Manufacturing Design

🕒 vor 6 Monaten

🍂 Massachusetts – Remote

🍂 Massachusetts – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Foundation EGI

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2023

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

Foundation EGI ist eine KI-gesteuerte Plattform, die die Erstellung von Ingenieurdokumentationen aus 3D-CAD-Daten automatisiert. Das Unternehmen wandelt Baugruppen in 2D/3D-Teilekataloge, GD&T technische Zeichnungen, optimierte Montageabläufe und mehrsprachige Bedienungs-/Serviceanleitungen um, mit dem Ziel, den manuellen Entwurf zu reduzieren und die Produktentwicklung für Produktions- und Ingenieurteams zu beschleunigen. Foundation EGI positioniert sich als Unternehmens-SaaS-Lösung, die maschinelles Lernen und rechnergestütztes Design in industrielle Arbeitsabläufe integriert, um Genauigkeit, Nachverfolgbarkeit und Time-to-Production zu verbessern.

Beschreibung

• Own the definition and evaluation of output quality, ensuring consistency and accountability across all internal and external datasets. • Oversee ingestion, cleaning, transformation, and structuring of customer data for AI model training and inference. • Build scalable processes and frameworks for data labeling, annotation tools, quality checks, and feedback loops. • Ensure timely, high quality data delivery for internal R&D and customer deployments. • Own SLAs, accuracy targets, and “definition of quality” for all datasets. • Partner with Product Managers to shape data-related features, workflows, and tooling (e.g., annotation UI, correction UI, model output review tools). • Translate customer needs into clear data requirements and repeatable solutions. • Build and lead a Data Studio team. • Implement best practices for documentation, quality metrics, repeatable workflows, and compliance. • Drive continuous improvements in throughput, cost efficiency, and accuracy. • Work closely with engineering and research teams to define data needs for model training, evaluation, and debugging. • Collaborate with BD team to scope data requirements for onboarding and implementation. • Serve as the subject matter expert on data quality, data formats, labeling standards, and customer specific nuances related to manufacturing design. • Interface with customers to understand their domain, data structures, and quality expectations. • Guide customers through data preparation, schema definition, and ongoing iteration. • Own delivery timelines, reporting, and communication for all active data projects.

🎯 Anforderungen

• Domain expertise in manufacturing design or industrial workflows; mechanical engineering background is required. • Hands-on experience with CAD tools (e.g., SolidWorks, CATIA, Siemens NX, Creo) and familiarity with interpreting complex mechanical models. • Experience creating or working with technical documentation such as exploded views, work-step sequencing, GD&T drawings, repair manuals, and similar manufacturing/assembly artifacts. • Ability to work directly with customers and translate domain problems into data requirements. • Experience leading and growing teams. • Excellent project management and cross-functional communication skills.