Research Software Engineer – Simulation Algorithm, Geometry Processing

🕒 vor 9 Tagen

🍂 Massachusetts – Remote

🍂 Massachusetts – Remote

💵 $100.000 - $140.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 24%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Foundation EGI

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2023

🏭 Fertigung

💼 Beratung

📦 Logistik

Manufacturing • Consulting • Logistics

Foundation EGI ist eine KI-gesteuerte Plattform, die die Erstellung von Ingenieurdokumentationen aus 3D-CAD-Daten automatisiert. Das Unternehmen wandelt Baugruppen in 2D/3D-Teilekataloge, GD&T technische Zeichnungen, optimierte Montageabläufe und mehrsprachige Bedienungs-/Serviceanleitungen um, mit dem Ziel, den manuellen Entwurf zu reduzieren und die Produktentwicklung für Produktions- und Ingenieurteams zu beschleunigen. Foundation EGI positioniert sich als Unternehmens-SaaS-Lösung, die maschinelles Lernen und rechnergestütztes Design in industrielle Arbeitsabläufe integriert, um Genauigkeit, Nachverfolgbarkeit und Time-to-Production zu verbessern.

Beschreibung

• Design, develop, and maintain geometry processing and simulation algorithms for engineering applications • Build services for reading, processing, and writing 2D/3D engineering data • Develop rendering modules for generating 2D/3D visual assets • Curate and manage large-scale datasets for learning-based systems • Implement and optimize post-training workflows for machine learning models • Contribute to the development of domain-specific languages for engineering tasks • Apply machine learning to real engineering problems using 2D/3D data from CAD, CAE, and CAM systems • Translate complex geometry, design workflows, and simulation data into representations usable by AI systems

🎯 Anforderungen

• MUST have experience with Code Development; applicants will not be considered without this experience • 5+ years of academic or industry experience in Geometric Processing, Simulation, Optimization, Machine Learning, or Domain-Specific Languages • Proficient in writing clean, modular, and maintainable Python code • Experience with dataset creation and data pipeline development • PhD or MS with a focus in Computational Design, Simulation, or AI • Experience developing CAD/CAM/CAE software tools • Experience developing or fine-tuning large language models (LLMs), including post-training methods such as quantization, pruning, distillation, or reinforcement learning • Experience designing or implementing DSLs or compilers

🏖️ Vorteile

• Equity participation in the company's long-term success • Comprehensive benefits package including medical, dental and vision coverage • Retirement savings benefits • Generous paid time off and company holidays • Remote-first work environment • Fully funded company offsites and team gatherings • Professional development and learning opportunities • Home office support and remote work resources