Senior Manufacturing Engineering Consultant

🕒 vor 6 Monaten

🍂 Massachusetts – Remote

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⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🖥 Softwareentwickler

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Foundation EGI

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2023

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

Foundation EGI ist eine KI-gesteuerte Plattform, die die Erstellung von Ingenieurdokumentationen aus 3D-CAD-Daten automatisiert. Das Unternehmen wandelt Baugruppen in 2D/3D-Teilekataloge, GD&T technische Zeichnungen, optimierte Montageabläufe und mehrsprachige Bedienungs-/Serviceanleitungen um, mit dem Ziel, den manuellen Entwurf zu reduzieren und die Produktentwicklung für Produktions- und Ingenieurteams zu beschleunigen. Foundation EGI positioniert sich als Unternehmens-SaaS-Lösung, die maschinelles Lernen und rechnergestütztes Design in industrielle Arbeitsabläufe integriert, um Genauigkeit, Nachverfolgbarkeit und Time-to-Production zu verbessern.

Beschreibung

• Serve as the primary subject-matter expert on automotive assembly sequence planning, tooling, and production line setup. • Define and review product workflows and requirements for sequence planning, torque specs, tooling selection, ergonomic risks, and MTM or time study use. • Provide practical guidance on new or modified production lines, including station layout, work content, standardized work, and work instructions. • Define and review how assembly tools, fixtures, ergonomic aids, and error-proofing devices are represented and used in the software. • Write clear product specifications and user-facing documentation such as workflows, examples, and best-practice guides. • Validate that the product behavior and algorithms match real plant workflows and provide feedback from pilot use and customer discussions.

🎯 Anforderungen

• Must Have ten or more years of recent experience in manufacturing or industrial engineering roles within automotive OEM or Tier 1 suppliers. • 5+ years of academic or industry experience in one or more of the following areas: Geometric Processing, Simulation, Optimization, Machine Learning, or Domain-Specific Languages. • BSc or MSc in Computer Science, Engineering, or a related field. • Proficient in writing clean, modular, and maintainable Python code. • Experience with dataset creation and data pipeline development.