Senior Quantitative Analyst

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 39 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 €60.000 / Jahr

⏳ Vertrag

🟠 Senior

📉 Datenanalyst

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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F. Schumacher & Co.

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 1889

👥 B2C

🛒 Einzelhandel

👗 Mode

B2C • Retail • Fashion

F. Schumacher & Co. ist ein führendes Unternehmen in der Wohnkulturbranche und bietet eine reiche Auswahl an hochwertigen Designerstoffen, Tapeten, Borten, Bett- und Badprodukten, Kissen, Accessoires, Teppichen, Antiquitäten, Möbeln und Farben. Seit der Gründung im Jahr 1889 ist das Unternehmen bekannt für sein Engagement für zeitloses Design und außergewöhnliche Qualität und dient als führende Ressource für Inneneinrichtung. Schumacher arbeitet auch mit renommierten Designern zusammen und widmet sich der Bereitstellung von Luxusprodukten, die das Gewöhnliche übertreffen. Mit einer langen Geschichte der Innovation ist F. Schumacher & Co. ein vertrauenswürdiger Name für diejenigen, die ihre Wohnkultur aufwerten möchten.

Beschreibung

• Verantwortung für Analysen und Berichte zur Unterstützung des Teams für PortfoliEntwicklung mit Fokus auf SKU-Produktivität und Kapitalallokation für mehr als 20.000 SKUs • Enge Zusammenarbeit mit dem CEO und Stakeholdern der Produktstrategie, um strategische Fragestellungen zu verstehen sowie Analysen und Berichte zu erstellen • Anwendung statistischer Methoden wie Conjoint-Analyse und multivariater Regression, um produktivitätsbestimmende Produktmerkmale zu identifizieren • Übersetzung der Analyseergebnisse in Handlungsempfehlungen zur Erweiterung, Verkleinerung oder Neuausrichtung des Portfolios • Identifizierung und Kontrolle von Störfaktoren wie Lieferausfällen, neuen beziehungsweise eingestellten SKUs und Saisonalität • Identifizierung von Dateninkonsistenzen an der Quelle und Korrektur der Datensätze in Snowflake • Zusammenarbeit mit den Verantwortlichen für vorgelagerte Plattformen zur Verbesserung der Quelldaten und nachgelagerter Analysen • Eigenständige Präsentation von Erkenntnissen vor technischen und nichttechnischen Führungskräften • Empfehlung und Pflege wiederkehrender Analysen und Berichte zur SKU-Produktivität • Einsatz von KI zur schnelleren Datenanalyse, Automatisierung repetitiver Berichte, Erkennung von Fehlern und Steigerung der Produktivität

🎯 Anforderungen

• 2–5 Jahre Berufserfahrung in Data Science, Analytics oder Statistik in vergleichbaren, SKU-getriebenen Unternehmen • Fundierte Kenntnisse in Statistik oder Operations Research, einschließlich Regression, Hypothesentests, multivariater Analyse und Optimierung • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python • Praktische Erfahrung mit Snowflake, einschließlich der Rückschreibung zur Korrektur oder Bereinigung von Produktivdaten • Nachweisliche Erfahrung in der Präsentation von Erkenntnissen und im Hinterfragen von Annahmen gegenüber leitenden Stakeholdern und Führungskräften • Selbstständige Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, Analyseprioritäten an Geschäftszielen auszurichten • Ausgeprägte Neugier und die Fähigkeit, numerische Ergebnisse gründlich zu untersuchen • Verständnis der Wirtschaftlichkeit auf SKU-Ebene, einschließlich Abverkaufsquote, Marge, Lagerbestand und Lebenszyklusphase • Betrachtung der Datenqualität als Teil der eigenen Aufgabe und direkte Behebung von Ursachen • Praktische Erfahrung mit dem Einsatz von AI/ML in einem geschäftlichen Kontext zur Automatisierung von Aufgaben • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein • Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren BI-Tools in Verbindung mit Snowflake • Erfahrung mit Daten zu Marge, Preisgestaltung oder Nachfrageprognosen • Erfahrung im Einzelhandel, E-Commerce oder im Bereich Luxusgüter beziehungsweise Wohn- und Einrichtungsgüter

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und attraktive Zusatzleistungen, abhängig von der Berufserfahrung • Vollständig remote innerhalb Europas • Optionaler Aufenthalt im Büro in New York City (1–2 Wochen pro Jahr) • Direkte Zusammenarbeit mit dem CEO und maßgeblicher Einfluss auf Entscheidungen in den Bereichen Produktstrategie und Merchandising • Kollaboratives, inklusives Arbeitsumfeld mit wenig Hierarchie und ausgeprägtem Teamgedanken