F. Schumacher & Co.
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 1889
👥 B2C
🛒 Einzelhandel
👗 Mode
B2C • Retail • Fashion
F. Schumacher & Co. ist ein führendes Unternehmen in der Wohnkulturbranche und bietet eine reiche Auswahl an hochwertigen Designerstoffen, Tapeten, Borten, Bett- und Badprodukten, Kissen, Accessoires, Teppichen, Antiquitäten, Möbeln und Farben. Seit der Gründung im Jahr 1889 ist das Unternehmen bekannt für sein Engagement für zeitloses Design und außergewöhnliche Qualität und dient als führende Ressource für Inneneinrichtung. Schumacher arbeitet auch mit renommierten Designern zusammen und widmet sich der Bereitstellung von Luxusprodukten, die das Gewöhnliche übertreffen. Mit einer langen Geschichte der Innovation ist F. Schumacher & Co. ein vertrauenswürdiger Name für diejenigen, die ihre Wohnkultur aufwerten möchten.
Senior Quantitativer Analyst
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F. Schumacher & Co.
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 1889
👥 B2C
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B2C • Retail • Fashion
F. Schumacher & Co. ist ein führendes Unternehmen in der Wohnkulturbranche und bietet eine reiche Auswahl an hochwertigen Designerstoffen, Tapeten, Borten, Bett- und Badprodukten, Kissen, Accessoires, Teppichen, Antiquitäten, Möbeln und Farben. Seit der Gründung im Jahr 1889 ist das Unternehmen bekannt für sein Engagement für zeitloses Design und außergewöhnliche Qualität und dient als führende Ressource für Inneneinrichtung. Schumacher arbeitet auch mit renommierten Designern zusammen und widmet sich der Bereitstellung von Luxusprodukten, die das Gewöhnliche übertreffen. Mit einer langen Geschichte der Innovation ist F. Schumacher & Co. ein vertrauenswürdiger Name für diejenigen, die ihre Wohnkultur aufwerten möchten.
Beschreibung
• Direkte Zusammenarbeit mit dem CEO und Stakeholdern aus der Produktstrategie, um zentrale strategische Fragestellungen zu verstehen und Analysen sowie Berichte zu erstellen, die diese beantworten. • Anwendung statistischer Methoden wie Conjoint-Analyse und multivariater Regression, um produktrelevante Merkmale zu identifizieren, die die Produktivität beeinflussen, und die Erkenntnisse in Portfolio-Empfehlungen zu überführen. • Erkennen und Kontrollieren von Störfaktoren wie Ausverkäufen (Stock-outs), neuen/ausgelaufenen SKUs und Saisonalität. • Identifizieren von Dateninkonsistenzen an der Quelle und Korrigieren von Datensätzen in Snowflake sowie Verbesserung der Upstream-Datenqualität. • Klare Präsentation der Ergebnisse vor technischen und nicht-technischen Führungskräften. • Empfehlung und Pflege wiederkehrender Analysen und Berichte zur SKU-Produktivität. • Einsatz von AI im gesamten Workflow, um Daten schneller zu explorieren, wiederkehrende Berichte zu automatisieren, Fehler zu erkennen und die Produktivität zu steigern.
🎯 Anforderungen
• 2–5 Jahre Erfahrung in Data Science, Analytics oder Statistik in vergleichbaren, SKU-getriebenen Unternehmen. • Fundierte Kenntnisse in Statistik oder Operations Research, einschließlich Regression, Hypothesentests, multivariater Analyse und Optimierung. • Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse. • Praktische Erfahrung mit Snowflake, einschließlich Rückschreiben zur Korrektur oder Bereinigung von Produktionsdaten. • Nachweisliche Erfahrung in der Präsentation von Ergebnissen und im Hinterfragen von Annahmen gegenüber leitenden Stakeholdern und Führungskräften. • Fähigkeit, Analyseprioritäten eigenständig im Einklang mit Geschäftszielen zu setzen und zeitnah präzise, wirkungsvolle Ergebnisse zu liefern. • Verständnis für die Wirtschaftlichkeit auf SKU-Ebene, einschließlich Abverkauf (Sell-through), Marge, Lagerbestandssituation und Lebenszyklusphase. • Praktische Erfahrung in der Anwendung von AI/ML im Geschäftskontext zur Automatisierung von Aufgaben. • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie hohe Ownership-Mentalität.
🏖️ Vorteile
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und zusätzliche Leistungen, abhängig von Erfahrung. • Vollständig remote innerhalb Europas mit optionalen Aufenthalten in unserem NYC-Büro (1–2 Wochen pro Jahr). • Direkter Einblick beim CEO und echte Einflussmöglichkeit auf Produktstrategie und Merchandising-Entscheidungen. • Kollaboratives, inklusives und egoarmes Arbeitsumfeld.
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