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Senior Backend Engineer für Shopping-Agenten

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Woher diese Stelle stammt

Veröffentlicht auf der Karriereseite von Fusion AI Labs, nicht über eine Jobbörse

Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 1 Monat

Noch offen auf der Website von Fusion AI Labs. Geprüft vor 11 Stunden.

Logo of Fusion AI Labs

Fusion AI Labs

11 - 50 Mitarbeiter

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

Consulting • Healthcare • Logistics

Fusion AI Labs ist ein Technologieunternehmen, das sich auf die Entwicklung von Web- und mobilen Apps, Markenaufbau und künstliche Intelligenz-Lösungen spezialisiert hat. Ihre Dienstleistungen umfassen die Entwicklung von KI-Agents, die Automatisierung von Arbeitsabläufen und die Erstellung von Chatbots, um Kundeninteraktionen zu verbessern und Geschäftsprozesse zu optimieren. Mit einem Engagement für Innovation und Exzellenz bietet Fusion AI Labs maßgeschneiderte Lösungen in Bereichen wie Enterprise Resource Planning, Finanzmanagement und Kundenbeziehungsmanagement an.

Beschreibung

• Verantwortung für Architektur, Code, Deployments, Monitoring und Rufbereitschaft für Systeme, die rund um die Uhr Transaktionen verarbeiten • Entwicklung und Betrieb von Checkout-Agenten, die Checkout-Vorgänge im laufenden Betrieb und in großem Maßstab durchführen • Checkout-Agenten-Ausfälle selten machen und eine automatische Wiederherstellung über sich verändernde Händlersysteme hinweg sicherstellen • Skalierung der Produktaufnahme von Hunderten auf Tausende von Quellen mithilfe einer Infrastruktur, die sich selbst generiert, validiert und überwacht • Entwicklung von Such- und Ranking-Systemen mit embedding-basiertem Retrieval, LLM-Abfrageverständnis, Reranking und Caching • Direkte Zusammenarbeit mit dem CTO

🎯 Anforderungen

• Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Backend- und Infrastruktursystemen sowie sehr gute Python-Kenntnisse • Erfahrung mit der durchgängigen Verantwortung für Produktionssysteme, einschließlich Deployments, Datenbanken, Observability und Rufbereitschaft • Fähigkeit, mit adversarialen Systemen und Fehlerszenarien umzugehen • Ausgeprägter Fokus auf Korrektheit bei Systemen, die echte Kundenzahlungen verarbeiten • Fähigkeit, in einem kleinen, sich wandelnden Umfeld ohne vollständig ausgearbeitete Spezifikation zu arbeiten • Erfahrung mit der Entwicklung von AI-first-Produkten oder LLM-basierten Agenten im Produktivbetrieb (von Vorteil) • Praktische Kenntnisse in klassischem Machine Learning und Deep Learning für Retrieval und Ranking (von Vorteil) • Erfahrung in E-Commerce, Zahlungsverkehr oder Infrastruktur für Betrugsbekämpfung und Risikomanagement (von Vorteil)

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