Solutions Architect – AI SDLC

🕒 vor 2 Monaten

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Future Processing

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2000

💼 Beratung

📦 Logistik

🏥 Gesundheitswesen

Consulting • Logistics • Healthcare

Future Processing ist ein Berater für digitale Strategien und Technologiepartner mit über 20 Jahren Erfahrung in der Betreuung globaler Kunden in verschiedenen Branchen. Sie sind spezialisiert auf die Bereitstellung von KI-, Cloud- und Datenlösungen, um Geschäftsabläufe zu optimieren, die Produktivität zu steigern und das Unternehmenswachstum voranzutreiben. Mit einem einzigartigen Fokus auf Ergebnisse und Geschäftswert verwendet Future Processing ein Modell, bei dem nur für Leistung bezahlt wird, um sich an den Zielen der Kunden auszurichten und Transparenz und Effizienz bei der Softwarebereitstellung zu gewährleisten. Ihre Dienstleistungen reichen von der Einführung von KI und der Datenintegration bis hin zu Systemmodernisierung und Cybersicherheit, was sie zu einem umfassenden Partner für digitale Transformation und technologischen Fortschritt macht.

Beschreibung

• podnosi dojrzałość procesu dostarczania SDLC w projektach z wykorzystaniem AI, • doradza technologicznie i architektonicznie przy projektowaniu rozwiązań AI, z uwzględnieniem kosztów, ryzyk i wartości biznesowej, • projektuje architekturę systemów AI oraz rozwiązań wspierających proces SDLC we współpracy z zespołami inżynierskimi, • tworzy i rozwija rozwiązania oparte o AI (np. agenci AI) usprawniające Delivery, w szczególności proces wytwarzania oprogramowania, • projektuje i wdraża autonomiczne pipeline'y SDLC, w których AI ewoluuje z roli asystenta wytwarzania kodu do roli samodzielnego systemu realizującego zadania end-to-end (np. analiza wymagań, generowanie zmian, testowanie, walidacja, tworzenie PR-ów, monitoring jakości itp.), • współtworzy strategię oraz wizję AI-first SDLC i AI Delivery w skali organizacji, • definiuje standardy, wzorce i dobre praktyki w obszarze AI i architektury, • dzieli się wiedzą, prowadzi mentoring oraz rozwój kompetencji zespołów technicznych.

🎯 Anforderungen

• masz co najmniej **7 lat doświadczenia w IT**, w tym **minimum 2 lata praktycznej pracy z rozwiązaniami AI**, w szczególności wspierającymi proces SDLC, • posiadasz solidne **doświadczenie architektoniczne w projektowaniu i wdrażaniu systemów** w technologiach **.NET, Java lub Node.js**, • posiadasz praktyczną znajomość co najmniej jednej chmury publicznej: **AWS lub Azure**, w tym projektowania architektury, doboru usług oraz aspektów kosztowych i bezpieczeństwa, • tworzyłeś oprogramowanie w ramach **zautomatyzowanego, AI-wspomaganego procesu SDLC**, obejmującego development, testy i CI/CD, • znasz i wykorzystywałeś komercyjnie w praktyce **narzędzia AI wspomagające development**, takie jak** GitHub Copilot, Cursor, Claude Code oraz popularne MCP**, • posiadasz bardzo dobrą znajomość **Generative AI i integracji modeli LLM** oraz rozumiesz ich realne zastosowanie w procesach biznesowych, delivery oraz wytwarzaniu oprogramowania, • masz doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów opartych o AI, takich jak RAG, semantyczne wyszukiwanie, workflow AI oraz single- i multi-agentowe systemy AI, • posiadasz bardzo dobrą **znajomość projektowania autonomicznych agentów AI** oraz systemów zdolnych do samodzielnego wytwarzania oprogramowania (agentic coding / autonomous software engineering), w tym orkiestracji zadań, kontroli jakości, walidacji oraz podejmowania decyzji w ramach SDLC, • masz praktyczne **doświadczenie w optymalizacji kosztów i wydajności rozwiązań opartych o LLM**, w szczególności w obszarach takich jak token usage optimization, prompt engineering, zarządzanie kontekstem, caching, dobór modeli i parametrów, • pracowałeś z platformami Microsoft w kontekście AI (np. Microsoft Copilot Studio, AI Foundry, Microsoft Agent Framework) lub rozwiązaniami równoważnymi, • projektujesz i wyceniasz rozwiązania AI, uwzględniając wymagania biznesowe, specyfikę danych, ograniczenia technologiczne oraz koszty utrzymania, • **masz doświadczenie w działaniach R&D w obszarze AI**, prototypowaniu oraz iteracyjnym testowaniu rozwiązań, gdzie celem jest budowa w pełni autonomicznego procesu SDLC z elementami self-improvement (np. uczenie się na błędach, self-eval, feedback loop, automatyczna optymalizacja promptów, narzędzi i pipeline’ów).