Senior Python-Entwickler

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FXC Intelligence

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51 - 200 Mitarbeiter

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FXC Intelligence ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf globale Zahlungen und Financial Data Intelligence spezialisiert. Es liefert marktführende Daten, Reports und Insights, die für Finanzinstitute und andere renommierte Organisationen – einschließlich NGOs wie der Weltbank – von entscheidender Bedeutung sind. FXC Intelligence unterstützt seine Kunden mit wesentlichen und präzisen Finanzdaten, die die Branchenstandards im Finanzsektor neu definieren. Die Services des Unternehmens sind im Markt einzigartig und tragen zu seinem schnellen Wachstum sowie zu einer starken Reputation bei einigen der weltweit größten Technologieunternehmen und Finanzorganisationen bei. FXC Intelligence setzt sich für ein flexibles Arbeitsumfeld ein und bietet seinen Teammitgliedern umfassende Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.

Beschreibung

• Neue Scraper implementieren und bestehende Scraper warten • Die Datenqualität, Performance und Observability der Scraping-Plattform verbessern • Forschung und technische Untersuchungen durchführen • Verantwortung für architektonische oder konzeptionelle Plattformkomponenten übernehmen, z. B. Zuverlässigkeit, QA-Prozesse oder KI-basierte Scraper • Den Codebestand verstehen und Komplexität sowie technischen Schuldenabbau vorantreiben • Code-Reviews durchführen • An teaminternen und teamübergreifenden technischen Initiativen und Diskussionen teilnehmen • Zuverlässig große Mengen an Finanzdaten von öffentlichen Drittanbieter-Websites und mobilen Apps sammeln • Gesammelte Daten verarbeiten, Qualitätsprüfungen durchführen und den Nutzern bereitstellen • Zur Migration der Scraping-Plattform auf die vierte Generation beitragen

🎯 Anforderungen

• Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und SQL • Erfahrung bei der Lösung komplexer Daten- und Backend-Herausforderungen • Erfahrung mit Datenverarbeitung und verteilten, hoch belastbaren Systemen • Erfahrung mit ereignisgesteuerten Architekturen und Message-Queues wie RabbitMQ oder Kafka • Fähigkeit zu grundlegender explorativer Datenanalyse • Fähigkeit, technische Entscheidungen auf Basis beobachteter Daten zu treffen • Proaktive Übernahme von Projektverantwortung und hohe technische Qualitätsansprüche • Fähigkeit, in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten und sich an sich ändernde Prioritäten anzupassen • Fähigkeit, komplexe Ideen technischen und nicht-technischen Stakeholdern zu vermitteln • Fähigkeit, die Geschäftsdomäne zu verstehen und technische Ergebnisse an Produktzielen und Nutzerbedürfnissen auszurichten • Positive Einstellung und proaktive Lernbereitschaft für Technologien und Methoden • Erfahrung in einem datengetriebenen Unternehmen oder mit Big Data ist von Vorteil • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit BI-, DA- oder ML-Teams ist von Vorteil • Erfahrung im Aufbau skalierbarer Web-Scraping-Architekturen und Backend-Systeme • Erfahrung in der Dokumentation von Systemarchitekturen • Vertrautheit mit Python, PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, Puppeteer, Playwright, Selenium, Pandas, NumPy und scikit-learn • Übliche Arbeitszeiten sind Montag–Freitag in UTC/UTC+1

🏖️ Vorteile

• 5.000–6.500 USD pro Monat, abhängig von Erfahrung • Vollständig remote möglich • Möglicher Bereitschaftsdienst (on-call) • Positive Unternehmenskultur • Inklusives Arbeitsumfeld • Engagement für Vielfalt und Inklusion • Erfahrung mit oder Interesse an KI-Tools und -Technologien wird geschätzt