AI Engineer

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🕒 vor 2 Monaten

🤠 Texas – Remote

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💵 $147.200 - $210.300 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Gainwell Technologies

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10.000+ Mitarbeiter

💼 Beratung

📦 Logistik

⚕️ Krankenversicherung

💰 Grant im 2023-06

Consulting • Logistics • Healthcare Insurance

Gainwell Technologies ist der führende Anbieter von digitalen und cloud-fähigen Lösungen im Bereich der Human Services und der öffentlichen Gesundheit in den USA. Mit einem zielorientierten Ansatz bedient Gainwell Kunden in allen 50 US-Bundesstaaten und konzentriert sich darauf, Gesundheitsergebnisse zu verbessern und intuitive, menschzentrierte Erfahrungen zu bieten. Ihr umfassendes Lösungsspektrum umfasst die Modernisierung von Medicaid Enterprise, Datenanalysen, Anbieter-Dienstleistungen und Apothekenlösungen, die alle darauf ausgelegt sind, die Zukunft des Gesundheitswesens voranzutreiben und das Wohl der Gemeinschaft zu verbessern.

Beschreibung

• Design, build, and train machine learning and deep learning models, including GenAI, NLP, and predictive analytics solutions for healthcare applications • Develop, test, and deploy AI solutions in cloud and on-premise environments • Work with large healthcare datasets, performing data preprocessing, feature engineering, and model training • Implement and optimize AI models within Gainwell’s existing technology stack • Continuously monitor, refine, and optimize AI models for accuracy, efficiency, and speed • Stay updated with the latest AI/ML advancements • Ensure AI implementations adhere to healthcare industry regulations, ethical AI principles, and data privacy standards • Identify opportunities to automate workflows and optimize business processes using AI-driven solutions

🎯 Anforderungen

• Master’s or Ph.D. in Computer Science, AI, Data Science, or a related field • 5+ years in AI/ML engineering, including hands-on work with GenAI, NLP, deep learning, and computer vision • Strong coding skills in Python and frameworks like TensorFlow and PyTorch; experienced with LLMs (e.g., GPT, Gemini, Claude) including prompt engineering and optimization • Familiar with cloud platforms (AWS, Azure, GCP), MLOps practices, and big data tools (Spark, Hadoop, SQL/NoSQL) • Strong problem-solving abilities • Understanding of regulatory standards like HIPAA and CMS

🏖️ Vorteile

• generous, flexible vacation policy • educational assistance • comprehensive leadership and technical development academies • 401(k) employer match • comprehensive health benefits