Softwareentwickler/in Python (GPU-Cloud)

🕒 vor 1 Monat

🌐 Deutschland, Polen, +3 weitere Länder – Remote

🇩🇪 Deutschland – Remote 🇵🇱 Polen – Remote 🇷🇸 Serbien – Remote 🇨🇾 Zypern – Remote 🇬🇪 Georgien – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Gcore

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201 - 500 Mitarbeiter

💼 Beratung

📦 Logistik

📣 Marketing

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Gcore ist ein globaler Anbieter von Cloud-, Edge- und KI-Lösungen, die das KI-Training beschleunigen, umfassende Cloud-Dienstleistungen liefern, die Inhaltsbereitstellung verbessern und Server und Anwendungen schützen. Mit über 180 Standorten weltweit und einer Netzwerk-Kapazität von über 200 Tbps bietet Gcore sichere, flexible und skalierbare Infrastrukturdienste. Die integrierten Angebote, darunter Edge Cloud, Edge Network, Edge Security und AI Infrastructure, sind darauf ausgelegt, die Bedürfnisse von Unternehmen zu erfüllen, die ihre globale Infrastruktur effizient skalieren und steuern möchten. Gcore bietet zudem starken DDoS-Schutz und Origin-Shielding, um einen reibungslosen Online-Betrieb zu gewährleisten, was das Unternehmen zu einem vertrauenswürdigen Partner für Tausende von Unternehmen weltweit macht.

Beschreibung

• Entwicklung von Python-Services und APIs für den Lebenszyklus virtueller GPU-Maschinen und Bare-Metal-Server • Entwicklung von Workflows für Bereitstellung, Platzierung, Wartung, Quarantäne und Wiederherstellung • Verbesserung der Kapazitätsüberwachung, des Schedulings und der Verfügbarkeit für Kunden • Integration neuer GPU-Server und -Konfigurationen in OpenStack sowie Anbindung an die Kubernetes-Services von Gcore • Automatisierung der Host-Validierung, Image-Vorbereitung, Treiberinstallation und Prüfungen der Produktionsbereitschaft • Verbesserung von Testing, Observability, Deploymentsicherheit und operativen Tools • Analyse von Produktionsproblemen in Control Plane, Hypervisoren, Netzwerken, Storage und Hardware • Enge Zusammenarbeit mit den Teams für Compute, Kubernetes, Netzwerke, SRE, Hardware und Produktentwicklung • Verantwortung für Projekte – von Konzeption und Implementierung über den Rollout bis zum Betrieb in der Produktion

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung zuverlässigen und umfassend getesteten Produktionscodes • Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Entwicklung von APIs, Backend-Services oder verteilten Systemen • Praktische Erfahrung mit OpenStack oder einer anderen Cloud-Control-Plane • Gute Kenntnisse in Linux, Netzwerken und Compute-Virtualisierung • Praktische Erfahrung mit Kubernetes und containerisierten Workloads • Erfahrung in der Verantwortung für Produktionsservices, bei denen Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit entscheidend sind • Fähigkeit, komplexe Probleme über mehrere Systemebenen hinweg zu analysieren und zu beheben • Gute Kommunikationsfähigkeiten und eine kooperative Arbeitsweise in der Softwareentwicklung • Erfahrung mit KVM, QEMU, libvirt, PCI-Passthrough, vGPU oder MIG von Vorteil • Erfahrung mit NVIDIA-Treibern, CUDA, NVML, DCGM, GPU Operator oder Kubernetes-Device-Plugins von Vorteil • Erfahrung mit Bare-Metal-Provisionierung, BMC, Redfish, Firmware oder Hardwarevalidierung von Vorteil • Erfahrung mit Ceph, InfiniBand, RDMA, RoCE oder GPUDirect von Vorteil • Erfahrung mit Terraform, Ansible, Helm, GitOps oder CI/CD-Tools von Vorteil • Erfahrung mit Go oder einer anderen Systemprogrammiersprache von Vorteil • Beiträge zu OpenStack, Kubernetes, Linux oder anderen Open-Source-Infrastrukturprojekten von Vorteil • Die Position ist ausschließlich im Rahmen eines Arbeitsvertrags verfügbar

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Gehalt • Flexible Arbeitszeiten • Je nach Position besteht die Möglichkeit, remote, hybrid oder im Büro zu arbeiten • Bis zu 45 Tage pro Jahr von einem beliebigen Ort der Welt aus arbeiten • Private Krankenversicherung für Sie und Ihre Familie* • 5 zusätzliche Urlaubstage* • Zusätzliche vollständig bezahlte Krankheitstage* • Zuschuss zu wichtigen Ereignissen im Leben und Geburtstagen • Sprachkurse • Moderne Büroräume mit kostenlosen Snacks, Getränken und Unterhaltungsangeboten* • Sportliche Teamaktivitäten* • Die Leistungen können je nach Land variieren