AI/ML-Implementierungsingenieur

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General Dynamics Information Technology

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1954

🔒 Cybersecurity

🤖 Künstliche Intelligenz

Defense • Cybersecurity • Artificial Intelligence

General Dynamics Information Technology ist ein Unternehmen an der Spitze technologischer Innovationen und bietet ein breites Spektrum an Leistungen, darunter Beratung, digitale Modernisierung und Application Services. Das Unternehmen treibt die Umsetzung von Lösungen in den Bereichen künstliche Intelligenz (AI/ML), Cloud Computing, Cybersecurity, High Performance Computing (HPC) und Quantentechnologien voran. GDIT ist darauf ausgerichtet, den Regierungs- und Verteidigungssektor zu unterstützen und erbringt missionskritische Services wie Logistik und Supply-Chain-Management, nachrichtendienstliche Aufklärung sowie innere Sicherheit. Das Unternehmen legt zudem Wert auf vielfältige und inklusive Einstellungspraktiken und fördert aktiv das Wohlbefinden der Mitarbeitenden. Mit seinen Digital-Accelerator-Lösungen und dem wegweisenden Einsatz aufkommender Technologien will GDIT die Missionen von Behörden vorantreiben und komplexe technologische Herausforderungen adressieren.

Beschreibung

• Entwerfen, entwickeln und skalieren von unternehmensweiten AI-, ML- und Datenprodukten über verschiedene Cloud-Umgebungen hinweg • Architektur und Bereitstellung von End-to-End-AI/ML- und generativen AI-Lösungen • Entwurf sicherer Application Programming Interfaces (APIs), Integrationsdienste, Datenpipelines und Orchestrierungs-Workflows • Agieren als technische Autorität für AI/ML in funktionsübergreifenden Teams • Führen von Architektur-Reviews, AI-Readiness-Bewertungen und Leistungs-Benchmarking • Etablierung von MLOps-, LLMOps- und ModelOps-Praktiken für CI/CD, Experiment-Tracking und Kostenoptimierung • Mentoring von Ingenieur:innen und Data Scientists • Unterstützung von Solutioning-Aktivitäten durch Ausgestaltung technischer Ansätze

🎯 Anforderungen

• Mindestens 10 Jahre einschlägige Berufserfahrung • Ausbildung: Master of Science (M.Sc.) in Informatik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen, Mathematik/Statistik, Bioinformatik, Data Science oder gleichwertige berufliche Erfahrung • Praktische Erfahrung mit modernen Enterprise-Datenplattformen und cloudnativen Datenarchitekturen • Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und dem Produktivbetrieb von AI/ML- und generativen AI-Lösungen • Erfahrung mit modernen Machine-Learning- und Deep-Learning-Frameworks, Bibliotheken und Tools • Erfahrung im Design, in der Bereitstellung und Verwaltung von AI/ML-Lösungen in einer oder mehreren großen Cloud-Umgebungen • Erfahrung im Umgang mit großen, komplexen, sensitiven oder regulierten Datensätzen • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten

🏖️ Vorteile

• Umfassende Leistungs- und Gesundheitsangebote • 401(k) mit Arbeitgeberzuschuss • Wettbewerbsfähige Vergütung und bezahlte Freizeit • Voll flexible Arbeitswoche zur Möglichkeit, Prioritäten im Beruf und Privatleben selbst zu steuern • 15 Tage bezahlter Urlaub pro Kalenderjahr für Erholungsurlaub, private Angelegenheiten und Krankheit • 10 bezahlte Feiertage pro Jahr • Bezahlter Elternzeit-, Militär-, Trauer- und Pflichtdiensturlaub • Leistungen bei kurz- und langfristiger Arbeitsunfähigkeit • Lebensversicherung, Unfalltod- und -verletzungsversicherung, Privatunfallversicherung sowie Versicherung gegen schwere Krankheiten