AI/ML Technical Architect – Lead

🕒 vor 10 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $204.000 - $276.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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General Dynamics Information Technology

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1954

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

Consulting • Healthcare • Logistics

General Dynamics Information Technology ist ein Unternehmen an der Spitze technologischer Innovationen und bietet ein breites Spektrum an Leistungen, darunter Beratung, digitale Modernisierung und Application Services. Das Unternehmen treibt die Umsetzung von Lösungen in den Bereichen künstliche Intelligenz (AI/ML), Cloud Computing, Cybersecurity, High Performance Computing (HPC) und Quantentechnologien voran. GDIT ist darauf ausgerichtet, den Regierungs- und Verteidigungssektor zu unterstützen und erbringt missionskritische Services wie Logistik und Supply-Chain-Management, nachrichtendienstliche Aufklärung sowie innere Sicherheit. Das Unternehmen legt zudem Wert auf vielfältige und inklusive Einstellungspraktiken und fördert aktiv das Wohlbefinden der Mitarbeitenden. Mit seinen Digital-Accelerator-Lösungen und dem wegweisenden Einsatz aufkommender Technologien will GDIT die Missionen von Behörden vorantreiben und komplexe technologische Herausforderungen adressieren.

Beschreibung

• Serve as technical lead for AI/ML strategy, architecture, and implementation across the program • Design and deploy scalable AI/ML models supporting the CMS mission • Lead predictive analytics, automation frameworks, and intelligent decision-support systems • Integrate AI solutions into secure enterprise and tactical environments • Ensure compliance with CMS cybersecurity and data governance standards • Oversee data engineering pipelines and model lifecycle management (MLOps) • Develop and maintain model validation, explainability, and bias mitigation practices • Advise program leadership and stakeholders on emerging AI technologies and mission applications • Transition experimental or prototype AI capabilities into operational production systems • Integrate security, ethical, and data governance requirements into AI development workflows • Assess AI security threats and produce ATO, configuration management, and incident response documentation • Coordinate with ISSOs, business owners, and stakeholders on secure AI solutions, audits, interviews, and governance reviews • Lead security governance processes for continuous compliance • Mentor junior engineers and provide technical leadership across cross-functional teams

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Data Science, Mathematics, or related technical field required; Master's or PhD preferred • 10+ years of progressive experience in AI/ML, data science, software engineering, or related advanced analytics disciplines • Hands-on experience developing AI/ML solutions • 5+ years of hands-on experience designing, developing, and deploying AI/ML solutions in production environments • Proficiency in Python, R, and/or Java • Deep understanding of TensorFlow or PyTorch, preferably implemented within AWS SageMaker • Experience integrating AI/ML capabilities into secure enterprise environments • Experience with cybersecurity, data governance, and compliance requirements • Experience developing AI products or prototypes using Retrieval-Augmented Generation (RAG) and agentic AI technologies • Experience with AWS, Azure, or Google Cloud; AWS preferred • Experience using AWS Bedrock, Azure AI Foundry, or Google Vertex AI • Experience implementing AI solutions in secure, restricted, or regulated environments • Must be able to obtain Public Trust clearance • Must have lived in the United States at least three of the last five years • No work visa sponsorship provided • Agentforce implementation experience preferred • Experience supporting enterprise-scale Salesforce Solutions preferred • Familiarity with AI governance and modernization initiatives preferred • Experience supporting U.S. Federal Agencies, preferably CMS, preferred • Experience with AWS GovCloud or Azure Government preferred • Knowledge of Zero Trust architectures preferred

🏖️ Vorteile

• Comprehensive medical plan options, some with Health Savings Accounts • Dental plan options • Vision plan options • 401(k) plan with company match • Full-flex work weeks where possible • Paid vacation, sick, and personal time • Paid holidays • Paid parental, military, bereavement, and jury duty leave • Up to 160 hours of paid family leave in a rolling 12-month period for eligible employees • Short- and long-term disability benefits • Life insurance • Accidental death and dismemberment insurance • Personal accident insurance • Critical illness insurance • Business travel and accident insurance • AI-powered career tool identifying career steps and learning opportunities • Internal mobility team • Growth and professional development opportunities • Award-winning culture of innovation • Military-friendly workplace