Senior AI Data Engineer

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GE Aerospace

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10.000+ Mitarbeiter

🚀 Luft- und Raumfahrt

⚡ Energie

Aerospace • Energy • Engineering

GE Aerospace ist ein weltweit führender Anbieter von Jet- und Turboprop‑Triebwerken sowie integrierten Systemen für die zivile, militärische, Geschäfts- und Allgemeinluftfahrt. Das Unternehmen setzt sich dafür ein, die nachhaltige Luftfahrt voranzubringen – durch die Entwicklung effizienter Flugzeugtriebwerke, die mit alternativen Kraftstoffen kompatibel sind – und arbeitet branchenweit zusammen, um Innovation und Flugsicherheit zu fördern.

Beschreibung

• Design and build the AWS-native data foundation behind enterprise AI applications • Lead the design and evolution of knowledge graphs and ontologies powering AI's reasoning and retrieval • Align enterprise data into a coherent, queryable graph with clear provenance • Own the retrieval substrate — graph queries, vector indexes, and hybrid retrieval • Curate grounding corpora, eval datasets, and retrieval benchmarks for LLM-based features • Produce conceptual, logical, and physical data models for operational and analytical workloads • Build ingestion and transformation pipelines in Python and SQL using AWS services • Author infrastructure as code in CloudFormation and apply AWS best practices for IAM, security, cost, and observability • Partner with security and platform teams to integrate data access with enterprise identity and access policies

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a STEM field with 3+ years of data engineering experience; OR high school diploma / GED with 7+ years of equivalent experience • Production experience with knowledge graphs and ontologies (Neo4j, Neptune, TigerGraph, RDF/SPARQL, or similar) and graph query languages (Cypher, Gremlin, SPARQL) • Strong AWS proficiency required: CloudFormation (or CDK), Glue, Lambda, Step Functions, S3, IAM, Bedrock, Bedrock Knowledge Bases; OpenSearch and Neptune a plus • Strong Python and SQL; comfort across relational, graph, vector, and document stores • Experience supporting AI/ML or LLM systems — RAG pipelines, embeddings, eval datasets, grounding corpora • Experience integrating data access with enterprise identity and policy systems • Strong cross-functional collaboration and communication skills

🏖️ Vorteile

• Healthcare benefits include medical, dental, vision, and prescription drug coverage • Access to a Health Coach from GE Aerospace • Employee Assistance Program, providing 24/7 confidential assessment, counseling and referral services • GE Aerospace Retirement Savings Plan, a 401(k) savings plan with company matching contributions and retirement contributions • Access to Fidelity resources and planning consultants • Tuition assistance • Adoption assistance • Paid parental leave • Disability insurance • Life insurance • Paid time-off for vacation or illness