AI Developer – Data Generation

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🇨🇦 Kanada – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 41%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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GENAIZ

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2016

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

💰 Seed im 2018-02

Healthcare • Consulting • Logistics

<GENAIZ> ist eine KI-gesteuerte intelligente Automatisierungsplattform für Organisationen im Bereich Life Sciences und Gesundheitswesen, die verschiedene Datenquellen harmonisiert und Systeme verbindet, um die Produktentwicklung, behördliche Überprüfungen und Compliance-Workflows zu beschleunigen. Ihre GxP-konformen Unternehmenslösungen – angeboten als Single-Tenant-Cloud oder als lokale Implementierungen – beinhalten Plug-and-Play-Tools wie RiskRelief. AI, ConformityCheck. AI, FileSub. AI, DueDil. AI und LitReview. AI, um die Datenbereinigung, Anomalieerkennung, Due-Diligence-Prüfung und Literaturrecherche in großem Maßstab zu automatisieren. GENAIZ legt Wert auf sicherem Datenbesitz, Ethik und hochdurchsatzfähige Verarbeitung, um pharmazeutischen und biotechnologischen Teams zu schnelleren, zuverlässigeren Entscheidungen zu verhelfen.

Beschreibung

• Act independently, developing without significant supervision • Communicate and document progress for technical and non-technical audiences • Report and present progress clearly and effectively to peers and management • Participate in peer review, share ideas and help everyone succeed • Understand domain data sets and their characteristics so that data sets with similar characteristics may be generated • Develop and build AI to generate image-based datasets • Work alongside developers, UI/UX designers, product, business, and architecture teams

🎯 Anforderungen

• A master's or equivalent experience • 3+ years of industry experience on multidisciplinary image-based projects in either engineering or science disciplines • Theoretical and empirical experience in machine learning • Experience with business team requirements • Experience implementing and evaluating machine learning models • Experience applying deep neural networks to vision problems • Comfortable improving existing code and refining existing models • History of creating and working with datasets, preferably large datasets • Experience manipulating and analyzing data from different sources • Able to write clean, re-usable, and production-ready code • Familiar with Python, deep learning frameworks such as Caffe, Keras, TensorFlow, Pytorch, numpy and sklearn • Excellent written, verbal and interpersonal communication • Love to work as part of a team and with people in general • Tolerate uncertainty and changing environments • Positive, tenacious • Love self-learning of new technologies, algorithms and techniques • Organized, disciplined and independent

🏖️ Vorteile

• Competitive base salary + bonus • Comprehensive insurance coverage • Dynamic company culture with career development opportunities • Flexible working hours

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