Product Engineer – AI, Full-Stack

🕒 vor 2 Monaten

🇨🇦 Kanada – Remote

💵 $150.000 - $180.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 27%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Great Question

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2021

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

🤝 B2B

SaaS • Enterprise • B2B

<Great Question> ist eine umfassende SaaS-Plattform in Unternehmensqualität für UX-Forschung, die Teams bei der Rekrutierung von Teilnehmern, Durchführung von Nutzerinterviews, Umfragen und Prototypentest sowie der Synthese von Ergebnissen unterstützt. Sie bietet Teilnehmerrekrutierung (externes Panel von über 3 Millionen), Planung, Anreize, ein sicheres Forschungsarchiv, KI-gestützte Transkription und Einsichtssynthese sowie Konformität mit SOC 2, GDPR und HIPAA. Das Produkt richtet sich an UX-Forscher, Produktmanager und Research-Operations-Teams in B2B-Unternehmen, um Forschungsoperationen zu zentralisieren und umsetzbare Erkenntnisse innerhalb der Organisationen zu teilen.

Beschreibung

• Take product problems from customer conversations through production and post-launch validation • Build across the product stack, including Rails APIs and React/TypeScript frontends • Work on video streaming, realtime voice agents, agentic search, product analytics, and related systems • Collaborate directly with the founders, designer, and engineering team • Analyze interview transcripts, product analytics, and customer data to understand problems • Build prototypes and technical plans, then use AI agents to build and QA solutions • Break work into sensible pieces and carefully evaluate AI-generated output • Own everything that ships, regardless of who typed it • Build highly usable, customer-centric products with polished UI and UX • Use appropriate system primitives to reduce bespoke solutions • Learn the codebase and merge an initial pull request during the first week • Ship into a live product area within the first 30 days • Own a product surface by 60 days • Become accountable for a product area and help shape product strategy by 90 days • Talk with customers, read transcripts, and occasionally participate in the support queue • Operate in an AI-native, low-ceremony, high-accountability engineering environment

🎯 Anforderungen

• Strong full-stack engineering skills, including API development and frontend engineering • Rails and TypeScript experience preferred, but not a hard requirement • Experience building and running production systems • Daily experience with an agentic coding harness such as Claude Code, Codex, or Cursor • Ideally shipped LLM-powered features or understands running them in production • Experience independently deciding what to build and defending UX decisions • Clear written communication • Approximately 5+ years of experience with real ownership • Ability to work autonomously and demonstrate accountability • Strong product judgment and customer-centric approach • Willingness to talk to customers, read transcripts, and participate in the support queue • Willingness to work with AI agents as an integral part of the workflow • Ability to work remotely and generally work PST hours with flexibility • Must provide a link to something built that real people are using when applying

🏖️ Vorteile

• Full-time employment with proper benefits • Generous salary in CAD • Remote work anywhere in Canada • Flexible PST hours • 4 weeks PTO • Annual team offsite • Brand new MacBook Pro • Generous AI token allowance • Freedom to use the latest technologies and vendors • Competitive compensation and equity • Health benefits • Learning stipend • Virtual events and annual team retreats • AI credit reimbursement for the building interview session

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