Backend AI Engineer

🕒 vor 2 Monaten

🇨🇦 Kanada – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 53%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Nexxa.ai

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2024

🏗️ Bauwesen

🏭 Fertigung

📦 Logistik

Construction • Manufacturing • Logistics

Nexxa. ai ist ein Industrie-KI-Unternehmen, das agentenbasierte Automatisierung für industrielle Abläufe entwickelt. Seine Plattform lernt von Ingenieuren und Mitarbeitern, um komplexe, sich wiederholende Arbeitsabläufe zu übernehmen, autonom Ziele und Ausführungskriterien festzulegen, um Produktivität und Widerstandsfähigkeit zu steigern. Geliefert als integrierte Lösung, die mit bestehenden Technologiestacks funktioniert, positioniert sich Nexxa. ai als SaaS-ähnliches Unternehmenswerkzeug, das für Betriebsteams sofort einen ROI generiert.

Beschreibung

• Design, build, and maintain backend services and APIs powering GenAI, LLM, and Computer Vision model integrations • Build and own AI/ML infrastructure including model-serving pipelines, inference services, data pipelines, and embedding/vector stores • Architect scalable, production-grade systems for real-time and batch AI workloads • Implement and optimize RAG systems, prompt/context pipelines, and orchestration layers • Build APIs, microservices, and integration layers connecting AI systems to customer data, legacy systems, and existing infrastructure • Own reliability, performance, and observability of backend AI systems, including logging, monitoring, testing, and CI/CD • Collaborate with Forward Deployed Engineers, ML engineers, and product teams to translate requirements into reusable backend capabilities • Evaluate and integrate ML, CV, and LLM models into production systems; manage model versioning, rollout, and deployment pipelines • Produce architecture diagrams, API specifications, and runbooks • Mentor engineers and contribute to backend engineering best practices

🎯 Anforderungen

• 4–8+ years of experience in backend software engineering, ML/platform engineering, or similar roles • Strong proficiency in TypeScript/Node.js • Strong API and microservice design skills • Working proficiency in Python is a plus for ML/model integration work • Hands-on experience building and operating production backend systems at scale • Experience with distributed systems, databases, and message queues • Experience integrating ML or Generative AI models, including LLMs and multimodal models, into backend services • Experience with inference, orchestration, and model evaluation • Understanding of AWS, GCP, or Azure • Experience with Docker and Kubernetes • Experience designing and operating batch and/or streaming data pipelines • Hands-on experience building RAG systems and AI memory architectures • Experience with retrieval pipelines, vector stores, context management, and long-term/session memory for LLM applications • Strong understanding of scalability, reliability, security, and observability • Comfortable working cross-functionally with ML engineers, product, and customer-facing teams • Bachelor's degree or higher in Computer Science or a related field • Preferred: familiarity with PyTorch, TensorFlow, or OpenCV • Preferred: experience with MLOps tooling, model registries, feature stores, CI/CD for ML, and ML monitoring/observability • Preferred: background in Kafka, gRPC, WebSockets, industrial, IoT, or operational technology environments • Preferred: experience in startup or high-growth environments

🏖️ Vorteile

• Equity package • Significant opportunities for career development and advancement • Comprehensive salary and equity package • Innovative environment focused on AI and automation technologies • Collaborative culture • Continuous improvement opportunities

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