Senior Backend Engineer

🕒 vor 20 Tagen

🇪🇸 Spanien – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

👻 Geisterscore 17%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Genestack

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51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

Consulting • Healthcare • Logistics

Genestack ist ein Unternehmen, das sich auf die Bereitstellung von flüssigen und verwertbaren wissenschaftlichen Daten für F&E im Bereich Lebenswissenschaften spezialisiert hat. Ihre Plattform, der Open Data Manager (ODM), beschleunigt Entdeckungen, indem sie komplexe Daten aus den Lebenswissenschaften katalogisiert, pflegt und harmonisiert. Genestack bietet nahtlose Integration in IT-Architekturen, was effizientes Datenmanagement und die Einhaltung regulatorischer Vorgaben ermöglicht. Sie bieten Tools für analytische Suche und Integration, die umfassende Abfragen über Lebenswissenschaftsdaten mittels gut dokumentierter APIs ermöglichen. Genestack konzentriert sich zudem auf den Einsatz von KI und großen Sprachmodellen (LLMs) in den Lebenswissenschaften, um Forschung und Entwicklung zu fördern. Das Unternehmen ist bekannt dafür, Organisationen dabei zu helfen, die Markteinführungszeit zu verkürzen und die Rendite aus ihren Datenbeständen zu erhöhen.

Beschreibung

• Take end-to-end ownership of backend features, from refining requirements with Product to delivering robust production-ready solutions • Proactively challenge and improve product and technical decisions • Evolve the system core, APIs, and data layer • Optimize performance, scalability, and reliability under demanding workloads • Balance fast product increments with sustainable technical architecture • Help shape APIs and infrastructure for current and future AI-driven workloads • Adapt and evolve APIs to meet AI/ML-driven use cases • Work on a product handling petabytes of biological data • Influence long-term technical decisions and product architecture

🎯 Anforderungen

• 8+ years of experience in software engineering, with a strong backend focus • Deep understanding of CS fundamentals (OOP, algorithms, data structures) • Extensive experience with data storages: RDBMS, columnar databases, search engines and other NoSQL technologies • Proven experience in agentic engineering • Strong proficiency in Java and/or Kotlin • Experience with system-level refactoring • Strong experience with Spring and the Spring ecosystem • Ability to detect and resolve performance bottlenecks • Ability to learn quickly in complex domains • Interest in life sciences, data science, and ML/AI applications • Excellent communication and collaboration skills • Fluent English • Knowledge of biology and genetics is nice to have • Experience with profiling, tracing, and performance tools is nice to have • Familiarity with Python is nice to have

🏖️ Vorteile

• Fully paid sick leaves • Onboarding and domain training for newcomers • Flexible work schedule • International team of professionals