Senior Python Engineer, DataFeed-Team

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Fliff Inc

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11 - 50 Mitarbeiter

🎮 Gaming

⚽ Sport

👥 B2C

💰 Venture Round im 2022-08

Gaming • Sports • B2C

Fliff Inc. ist eine soziale Sportwettenplattform, die Sportvorhersagen in ein spielerisches, soziales Spiel verwandelt. Das Unternehmen bietet Benutzern täglich kostenlose Credits, um Sporttipps abzugeben und Belohnungen zu verdienen, ohne dass ein Kauf erforderlich ist. Benutzer können Fliff Coins gewinnen, um in Bestenlisten aufzusteigen und Abzeichen zu verdienen, sowie Fliff Cash in Werbespielen, das gegen Preise eingelöst werden kann. Fliff legt großen Wert auf soziale Interaktion und bietet Herausforderungen, Treueprämien und Empfehlungsboni an, während es den gesetzlichen Bestimmungen für Spiele in den gesamten Vereinigten Staaten - mit Ausnahme von Washington - entspricht.

Beschreibung

• Entwurf, Aufbau und Wartung von Python-Services zur Aufnahme, Transformation und Verteilung von Sportdaten • Integration mit Drittanbietern für Sportdaten und Handhabung von Unterschieden zwischen Anbieter-Modellen, Formaten und Aktualisierungsmustern • Aufbau zuverlässiger Pipelines für nahezu in Echtzeit sowie Batch-Datenverarbeitung • Verbesserung von Datenvalidierung, Abgleich, Monitoring, Alarmierung und Replay-Tools • Arbeit an Domain-Modellen für Events, Wettbewerbe, Teilnehmer, Märkte, Quoten, Ergebnisse und verwandte Sportentitäten • Untersuchung von Produktionsproblemen, Nachverfolgung von Datenfehlern und Verbesserung der System-Observability • Zusammenarbeit mit Backend-, Produkt-, Trading-, QA- und Plattform-Teams zur Bereitstellung verlässlicher Datenflüsse • Mitwirkung an Architekturentscheidungen, Code-Reviews, technischen Standards und Mentoring innerhalb des Squads

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre fundierte Produktionserfahrung mit Python • Erfahrung im Entwurf und Betrieb von Backend-Services in Produktionsumgebungen • Solide Django-Erfahrung (nicht unbedingt auf Expertenniveau), mit Fähigkeiten in asynchroner Programmierung (asyncio) • Produktionserfahrung mit Apache Kafka • Gutes Verständnis von APIs, verteilten Systemen, asynchroner Verarbeitung und Datenpipelines • Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken, insbesondere PostgreSQL • Erfahrung in der Integration mit externen APIs, Feeds oder Drittanbieter-Datenquellen • Fähigkeit, sorgfältig über Datenkorrektheit, Randfälle und Ausfallmodi nachzudenken • Erfahrung mit Monitoring, Logging, Alarmierung und Debugging von Produktionssystemen • Ausgeprägte Ownership-Mentalität: Sie können unklare Probleme zerlegen, pragmatische technische Entscheidungen treffen und klar kommunizieren • Starke Problemlösungsfähigkeiten und Sicherheit bei Code-Reviews • Bereitschaft zur Teilnahme an Bereitschaftsdiensten

🏖️ Vorteile

• Erklärung zur Chancengleichheit • Arbeit in einem kollegialen und freundlichen Team • Möglichkeiten, an innovativen und dynamischen Projekten mitzuwirken