Software Engineering Manager, Data

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $180.000 - $220.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👮‍♀️ Leiter Softwareentwicklung

👻 Geisterscore 13%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Kard

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

📣 Marketing

📦 Logistik

Consulting • Marketing • Logistics

Kard ist ein Unternehmen, das die erste 'Rewards-as-a-Service'-API anbietet, die darauf abzielt, die Kundenbindung für Karteninhaber und Käufer zu verbessern. Indem Vermarktern und Banken Werkzeuge zur Verfügung gestellt werden, mit denen sie schnell anpassbare Treueprogramme starten können, ermöglicht Kard ihnen, inaktive Karteninhaber zu binden und Wiederholungskäufe anzuregen. Die Plattform des Unternehmens ist mit einem Fokus auf Sicherheit und Compliance konzipiert und sorgt für Vertrauen in seine Produkte. Die Lösungen von Kard helfen Vermarktern, neue Zielgruppen zu erreichen, Kartenherausgebern, gebrandete Treueprogramme zu erstellen, und Verbrauchern, mühelos Belohnungen an zahlreichen Standorten in den USA zu verdienen.

Beschreibung

• Lead, coach, and develop a 12-person multidisciplinary team across data engineering, analytics engineering, data science, machine learning engineering, and data support • Set technical direction for Kard’s data platform and improve scalability, reliability, maintainability, and organizational usefulness • Increase automation and self-service while reducing manual workflows and recurring operational work • Partner with Engineering and Product to integrate data, analytics, and machine learning capabilities into products and production systems • Ensure go-to-market teams have timely access to accurate, actionable data • Convert recurring stakeholder requests into durable, scalable capabilities • Establish priorities, ownership, and delivery practices across platform, product, analytical, and operational work • Guide architectural decisions and technical tradeoffs across pipelines, analytics systems, production models, internal tooling, and data services • Build an accountable team through expectations, feedback, career development, hiring, and cross-disciplinary collaboration • Report to the Director of Data & Platform; shape team structure, technical direction, and investment priorities

🎯 Anforderungen

• Experience managing a technical team working across data engineering, analytics, data science, machine learning, or related software engineering disciplines • Technical depth to assess system designs, review code and implementation approaches, and guide experienced engineers and data practitioners • Working fluency across modern data platforms, data modeling, pipelines and orchestration, analytics systems, machine learning lifecycles, cloud infrastructure, and production software practices • Record of improving technical platforms, automating manual processes, and creating scalable systems • Experience managing a team handling platform work, product development, stakeholder requests, and operational responsibilities • Strong judgment in balancing reusable capabilities with immediate business needs • Ability to partner with Engineering and go-to-market teams • Experience setting expectations, managing performance, supporting career growth, and developing senior technical individual contributors • Communication and organizational skills to operate autonomously while maintaining alignment with company and engineering leadership • Commitment to fostering an inclusive work environment and contributing to team growth and cohesion • U.S. core business hours availability and willingness to travel for company meetings • Bonus: Experience with fintech, payments, card-linked offers, loyalty, or transaction-intensive products • Bonus: Experience operating production machine learning systems or integrating models into customer-facing products • Bonus: Experience with high-volume batch and real-time data systems • Bonus: Familiarity with Databricks, dbt, AWS, Kubernetes, and Terraform

🏖️ Vorteile

• Flexible PTO, with a minimum requirement to take one day off a quarter, ten days a year, promoting mental well-being • Observance of 11 Federal Holidays, plus an additional day each for Black Friday and Christmas Eve (US employees only) • Health, Dental and Vision Insurance • 401k with employer match (US employees only) • Coworking space and WFH setup reimbursement • Company Offsites for planning, team-building, and networking • Remote-first team with autonomy to influence the company’s trajectory and culture

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