Senior DevOps-/Platform Engineer (m/w/d) – KI-Infrastruktur

🔥 vor 19 Stunden

🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 €75.000 - €85.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🏗️ Plattformingenieur

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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MAIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2021

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

MAIA ist eine DSGVO-konforme, KI-gestützte Plattform, die darauf ausgelegt ist, die Produktivität und das Wissensmanagement in Unternehmen zu verbessern. Sie dient als intelligenter Assistent, der es den Nutzern ermöglicht, Unternehmensdaten effizient zu verwalten, zu durchsuchen und zu interpretieren, während gleichzeitig der Datenschutz und die Datensicherheit gewährleistet werden. Entwickelt von der Prodlane GmbH, bietet MAIA nahtlose Integration in verschiedene Abteilungen und unterstützt mehrere Dokumentenformate für umfassende, schnelle Lösungen.

Beschreibung

• Übernimm die technische Verantwortung für die Produktionsinfrastruktur von MAIA • Betreibe und entwickle selbst administrierte Linux-Systeme auf virtuellen Maschinen und dedizierten Servern weiter • Verwalte Container, Netzwerke, Reverse Proxies und API-Gateways • Verbessere Infrastructure as Code, GitHub-Actions-Workflows, Deployment-Prozesse, automatisierte Prüfungen, Versionierung und Rollback-Möglichkeiten • Mache Deployments sicher, wiederholbar und für Engineers einfach nutzbar • Betreibe und optimiere PostgreSQL im Produktivbetrieb, einschließlich Performance-Analysen, Connection Pooling, Kapazitätsplanung, Backups und getesteter Wiederherstellungsverfahren • Entwickle den selbst gehosteten Observability-Stack weiter, der Metriken, Logs, Traces und verwertbare Alerts verbindet • Stärke die Sicherheit der Infrastruktur durch IAM, das Least-Privilege-Prinzip, Secrets Management, TLS, Schwachstellenscans und Patch-Management • Implementiere technische Kontrollen für ISO 27001 mit kontinuierlich generierten, verständlichen und revisionssicheren Nachweisen • Gestalte die KI-Infrastruktur durch die Integration und Bewertung von Modell- und Inference-Anbietern • Bewerte Anbieter anhand von Zuverlässigkeit, Latenz, Durchsatz, Kosten und Betriebsaufwand • Untersuche selbst gehostete LLM-Inferenz, gegebenenfalls einschließlich GPU-Infrastruktur und vLLM • Verbessere Incident Response und die betriebliche Resilienz durch Ursachenanalysen, Runbooks, Dokumentation und nachhaltige Verbesserungen • Verbessere die interne Developer Experience, indem du manuelle Arbeit reduzierst und klare Schnittstellen und Workflows schaffst • Mache Infrastruktur- und Inference-Kosten transparent und unterstütze Entscheidungen zu Eigenentwicklung, Zukauf und Hosting • Bewerte die bestehende Plattform, identifiziere Risiken, erläutere Optionen und führe Verbesserungen bis in einen zuverlässigen Produktivbetrieb • Arbeite mit Software Engineers, dem CTO, der Unternehmensleitung und verteilten Teammitgliedern zusammen • Arbeite als praxisorientierter Senior Individual Contributor ohne Personalverantwortung

🎯 Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung im Betrieb von produktiven SaaS-Systemen auf Linux-Servern, die von dir oder deinem Team direkt administriert werden • Erfahrung ausschließlich mit vollständig verwalteten Hyperscaler-Diensten ist nicht ausreichend • Erfahrung mit Docker und Docker Compose im Produktivbetrieb • Verständnis von Reverse Proxies oder API-Gateways wie Traefik oder Kong • Praktische Erfahrung im Betrieb von PostgreSQL, einschließlich der eigenständigen Konfiguration und Prüfung von Backups und Wiederherstellungen, Performance-Analysen und Connection Pooling • Erfahrung im Aufbau und in der Pflege von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions, GitLab CI oder vergleichbaren Systemen • Erfahrung in der Verwaltung von Infrastruktur mit Terraform, Pulumi oder vergleichbaren Infrastructure-as-Code-Tools • Erfahrung im Betrieb eines Observability-Stacks mit Grafana, Loki, Prometheus, Sentry oder vergleichbaren Technologien • Verständnis von IAM, dem Least-Privilege-Prinzip, Secrets Management, Schwachstellenscans und Patching • Fähigkeit, eine für Kunden zuverlässige und für Engineers unkompliziert nutzbare Infrastruktur zu entwerfen • Verhandlungssichere Kommunikation auf Englisch • Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung • Verständnis der Funktionsweise von RAG-Systemen und ihrer typischen Fehlerquellen im Produktivbetrieb • Fähigkeit, Zielkonflikte beim LLM Serving zu erläutern, einschließlich Latenz, Durchsatz, Zuverlässigkeit, Kosten und betrieblicher Komplexität • Vertrautheit mit Modellen, Inference-Anbietern und dem gesamten GenAI-Markt • Fundierte Kenntnisse im Platform Engineering sowie technische Neugier, um tiefere Expertise in KI-Infrastruktur aufzubauen • Fähigkeit, geschäftskritische Produktivsysteme eigenständig zu betreiben • Fähigkeit, Infrastrukturaufgaben ohne detaillierte Vorgaben zu identifizieren und zu priorisieren • Fähigkeit, technische Verbesserungen über Teamgrenzen hinweg voranzutreiben • Zuverlässige schriftliche Kommunikation und verlässliche Kommunikation im Remote-Arbeitsumfeld • Übernimm Verantwortung auch nach dem Deployment von Änderungen • Von Vorteil, aber keine Voraussetzung: Erfahrung mit Hetzner, NixOS, selbst gehostetem Supabase, ISO-27001-Kontrollen und Audit-Nachweisen, SRE-Praktiken, GPUs oder LLM-Serving-Technologien wie vLLM

🏖️ Vorteile

• Bruttojahresgehalt von 75.000–85.000 €, abhängig von Erfahrung und Verantwortungsumfang • Möglichkeit zur Teilnahme an unserem VSOP • Unbefristete Vollzeitstelle • Flexible Arbeitszeiten • Vollständig remote innerhalb Deutschlands • Regelmäßige Möglichkeiten, das Team in Leipzig zu treffen und dort zusammenzuarbeiten; Reise- und Übernachtungskosten werden übernommen • Zugang zu einer WellPass-Fitnessmitgliedschaft