Senior AI Engineer (m/w/d)

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🕒 vor 2 Monaten

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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Eraneos Germany

1001 - 5000 Mitarbeiter

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

Enterprise • SaaS • Consulting

Eraneos Germany ist Teil der Eraneos Group, einer globalen Management- und Technologieberatung, die Organisationen dabei unterstützt, durch die digitale Ära zu navigieren. Das Unternehmen ist spezialisiert auf digitale Business-Transformation, Strategieumsetzung, Data & AI-Lösungen, Cybersecurity sowie innovative Technologieplattformen. Mit Fokus auf Branchen wie Finanzdienstleistungen, Fertigungsindustrie, Gesundheitswesen und Telekommunikation verbindet Eraneos Germany Technologiekompetenz mit tiefem Branchen-Know-how, um nachhaltige Wirkung und Mehrwert für seine Kunden zu schaffen. Das Leistungsportfolio umfasst unter anderem Automatisierung, Beratung zu Mergers & Acquisitions (M&A), Lösungen für Datensicherheit und Datenschutz sowie organisatorische Transformation – und macht Eraneos Germany zu einem vertrauenswürdigen Partner für Unternehmen, die in dem heutigen dynamischen Marktumfeld einen Schritt voraus sein wollen.

Beschreibung

• Entwicklung und Operationalisierung von KI-Modellen, die messbaren Mehrwert für unsere Kunden liefern • Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Geschäftsprobleme zu verstehen • Geschäftsprobleme in datengetriebene Ansätze überführen • Erkenntnisse in produktionsreife End-to-End-Lösungen überführen • AI- und ML-Anwendungsfälle entwerfen, implementieren und evaluieren • Robuste Bereitstellung und Überwachung in realen Umgebungen sicherstellen • Schwerpunkt auf MLOps-Praktiken, Softwareentwicklung und Integration • Ergebnisse klar gegenüber technischen und nicht-technischen Zielgruppen kommunizieren

🎯 Anforderungen

• Nachweisliche Erfahrung in Data Science, Statistik, Machine Learning, Software Engineering und/oder angewandten KI-Projekten • Sicherer Umgang mit Python sowie mit aktuellen und gängigen (ML-)Frameworks und Bibliotheken • Erfahrung mit Model Serving, Monitoring und CI/CD-Workflows (z. B. MLflow, Airflow, Docker, GitHub Actions) • Schreiben von sauberem, wartbarem Code und Strukturierung von Projekten nach modernen Software-Engineering-Praktiken (FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic) • Praktische Erfahrung mit NLP und LLMs wie GPT, Claude, Gemini, Llama oder Deepseek • Vertrautheit mit ML-Stacks auf AWS, Azure oder Google Cloud • Fließend in Deutsch (mindestens B2) und Englisch

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten und -orte, inklusive Remote-Optionen • Gezielte und individuelle Weiterbildungen für Ihre berufliche und persönliche Entwicklung • Teilnahme an unvergesslichen unternehmensweiten Veranstaltungen, lokal und international • Profitieren Sie von Extras wie Dienstrad, bezuschussten Fitnessmitgliedschaften (EGYM Wellpass) und mehr • Tägliches frisches Obst, hochwertiger Kaffee, Snacks, alkoholfreie Getränke und After-Work-Bier

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