Senior Staff Kundeningenieur – Automotive AI-Ingenieur

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Sonatus

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51 - 200 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

💰 €75.000.000 Corporate Round im 2022-12

Automotive • Artificial Intelligence • SaaS

Sonatus ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Fahrzeugsoftware, das sich auf die Beschleunigung des Übergangs zu softwaredefinierten Fahrzeugen (SDVs) spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet Fahrzeug- und Cloud-Software an, die Automobilherstellern ermöglicht, schnell zu innovieren und die Fähigkeiten, Zuverlässigkeit und Benutzererfahrung während der gesamten Lebensdauer des Fahrzeugs zu verbessern. Sonatus bietet eine Reihe von Lösungen an, darunter die Sonatus Fahrzeug-Plattform, Sonatus Foundation, Collector AI, Automator AI, Guard und Updater, die alle darauf ausgelegt sind, die Fahrzeugsoftwarearchitektur, Datenerfassung, Sicherheit und Over-the-Air (OTA) Updates zu verbessern. Mit einem Fokus auf die Automobilindustrie arbeitet Sonatus mit Unternehmen zusammen, um innovative End-to-End-Lösungen zu liefern, die verschiedene Fahrzeugtypen unterstützen, einschließlich Personen- und Nutzfahrzeuge. Das Unternehmen hat den AWS Automotive Competency Status erreicht und bietet weiterhin Spitzentechnologie für das SDV-Zeitalter.

Beschreibung

• Zusammenarbeit mit Automobil-OEMs und Tier-1-Zulieferern, um wirkungsstarke, KI-basierte Anwendungsfälle zu identifizieren, zu gestalten und zu priorisieren und Kunden zu skalierbaren, wirkungsvollen Lösungen zu führen • Als vertrauenswürdiger Berater für Kunden fungieren, Problemdefinitionen präzisieren, Annahmen hinterfragen und technische Entscheidungen in Richtung skalierbarer KI-Lösungen lenken • Förderung von Abstimmung und Akzeptanz von Lösungen durch klare Darstellung von Kompromissen, ROI und langfristigen architektonischen Auswirkungen gegenüber technischen und geschäftsführenden Stakeholdern • Entwerfen, integrieren und Bereitstellen von KI-/ML-basierten Lösungen in Cloud- und Fahrzeuginnen-Umgebungen, um End-to-End Vehicle-to-Cloud-Anwendungsfälle mit zuverlässigem Datenfluss und Systeminteroperabilität zu ermöglichen • Entwickeln und iterieren von KI-Modellen, PoCs und produktionsreifen Lösungen, dabei kontinuierliche Leistungsverbesserung basierend auf Realwelt-Daten und Kundenfeedback • Führen technischer Diskussionen und Solution Reviews mit Fokus auf KI-Fähigkeit, Modellperformance, Kompromisse und Systemgrenzen • Identifizieren von Risiken im Zusammenhang mit KI-Einsatz und -Integration (z. B. Datenverfügbarkeit, Sicherheitsanforderungen, Modellzuverlässigkeit) und Entwicklung von Risikominderungsstrategien • Zusammenarbeit mit internen Teams (AI Platform, Product, Engineering) zur Verbesserung von KI-Funktionalitäten, Modell-Deployment-Pipelines und Plattformskalierbarkeit

🎯 Anforderungen

• Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachbereich (Master- oder Doktortitel bevorzugt) • Mindestens 12 Jahre Erfahrung in KI/Machine Learning, Data Engineering oder verwandten Bereichen, idealerweise mit Bezug zu Automotive-Software oder Fahrzeugsystemen • Solides Verständnis von Machine Learning, Datenanalyse und KI-basierten Systemen sowie praktische Erfahrung in der Umsetzung realer Lösungen • Erfahrung im Entwurf und Betrieb von Data Pipelines, Analytics-Workflows und modellgesteuerten Systemen • Umfangreiche Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb von Software in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP oder kundenseitig verwaltete Infrastruktur) • Erfahrung in der Integration plattformbasierter Lösungen mit externen Systemen, Data Pipelines und APIs • Vertrautheit mit Containerisierung und Deployment-Technologien wie Docker und Kubernetes • Ausgeprägte praktische Erfahrung in der Entwicklung, Integration und Bereitstellung von KI/ML-basierten Lösungen in Produktionsumgebungen • Nachweisliche Fähigkeit, die Kundenstrategie zu beeinflussen und technische Entscheidungen in kundennahen Einsätzen voranzutreiben • Erfahrung in der Leitung technischer Discovery-Prozesse, im Strukturieren unklarer Problemfelder und im Vorschlagen skalierbarer Lösungsansätze • Nachweisliche Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar und überzeugend gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren • Fähigkeit, in unklaren Umgebungen effektiv zu arbeiten sowie Klarheit, Abstimmung und Umsetzung herbeizuführen • Erfahrung in Customer Engineering, Solution Engineering oder Forward-Deployed Engineering-Rollen ist sehr wünschenswert • Vertrautheit mit modernen KI-Methoden wie Agentic AI, Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder datengesteuerter Automatisierung ist von Vorteil

🏖️ Vorteile

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