Reflow
11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2024
☁️ SaaS
🏢 Unternehmen
🤝 B2B
SaaS • Enterprise • B2B
Reflow ist eine SaaS-Plattform, die Unternehmensteams in Echtzeit einen Überblick darüber verschafft, wie operative Arbeit tatsächlich abläuft. Sie hilft ihnen, Arbeitsabläufe zu visualisieren, Engpässe und Abweichungen zu identifizieren, datengesteuerte Automatisierungen zu priorisieren und den ROI aus Optimierungen zu messen. Als System of Record für Unternehmensoperationen konzipiert, sammelt Reflow detaillierte Ausführungsdaten über verschiedene Tools hinweg, um objektive Einblicke zu ermöglichen, wirkungsvolle Automatisierungen zu empfehlen (z. B. Rückerstattungsabwicklung, Chargeback-Bearbeitung, Kündigungen von Abonnements) und die Einhaltung von SOPs zu überprüfen, während gleichzeitig Sicherheits- und Datenschutzkontrollen auf Unternehmensstandard beibehalten werden.
AI Engineer
🕒 vor 5 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Reflow
11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2024
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Reflow ist eine SaaS-Plattform, die Unternehmensteams in Echtzeit einen Überblick darüber verschafft, wie operative Arbeit tatsächlich abläuft. Sie hilft ihnen, Arbeitsabläufe zu visualisieren, Engpässe und Abweichungen zu identifizieren, datengesteuerte Automatisierungen zu priorisieren und den ROI aus Optimierungen zu messen. Als System of Record für Unternehmensoperationen konzipiert, sammelt Reflow detaillierte Ausführungsdaten über verschiedene Tools hinweg, um objektive Einblicke zu ermöglichen, wirkungsvolle Automatisierungen zu empfehlen (z. B. Rückerstattungsabwicklung, Chargeback-Bearbeitung, Kündigungen von Abonnements) und die Einhaltung von SOPs zu überprüfen, während gleichzeitig Sicherheits- und Datenschutzkontrollen auf Unternehmensstandard beibehalten werden.
Beschreibung
• Entwicklung, Optimierung und Wartung agentenbasierter AI-Pipelines für Automatisierung und Workflow-Intelligenz. • Experimentieren mit Prompt-Engineering, Kontextoptimierung und Model Orchestration, um Leistung und Anpassungsfähigkeit zu verbessern. • Arbeit mit Vector Databases, RAG (retrieval-augmented generation) und verwandten Frameworks zur kontextuellen Intelligenz. • Zusammenarbeit mit Entwicklern und Produktteams zur Integration von AI-Systemen in reale Workflows. • Kontinuierliche Verfeinerung und Verbesserung von Modellen durch Experimente, Datenfeedback und iterative Entwicklung.
🎯 Anforderungen
• Solide Kenntnisse in Python, LLMs und agentenbasierten Architekturen. • Erfahrung im Prompt-Engineering, in der Kontextoptimierung und im Design von AI-Pipelines. • Versiert im schnellen Erstellen von Prototypen und im Testen des Modellverhaltens in unterschiedlichen, komplexen Kontexten. • Neugierig, pragmatisch und experimentierfreudig – Sie verwandeln Unsicherheit in funktionierende Systeme.
🏖️ Vorteile
• Wettbewerbsfähige, marktübliche Vergütung • Flexible Arbeitsmodelle
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