Site Reliability Engineer – Intermediate bis Senior Staff — Infrastructure Platforms

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GitLab

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2014

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

💰 Secondary Market im 2020-11

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

GitLab ist eine vollständige DevOps-Plattform, bereitgestellt als eine einzige Anwendung, die die Art und Weise, wie Development-, Security- und Ops-Teams zusammenarbeiten und Software entwickeln, grundlegend verändert. Von der Idee bis zur Produktion hilft GitLab Teams, die Durchlaufzeit von Wochen auf Minuten zu verkürzen, Entwicklungskosten und Time-to-Market zu senken und gleichzeitig die Developer-Produktivität zu steigern.

Beschreibung

• Für Endnutzer sichtbare Dienste und Produktionssysteme zuverlässig, skalierbar und effizient halten • Automatisierung und Tools entwickeln, die mühsame, manuelle Aufgaben reduzieren und manuelle Arbeit durch wiederholbare, Infrastructure-as-Code-getriebene Workflows ersetzen • Produktionssysteme auf Kubernetes betreiben und Fehler beheben, einschließlich Deployments, Rollouts und Skalierung • Infrastructure as Code schreiben und pflegen und Änderungen sicher über CI/CD und GitOps bereitstellen • Am Bereitschaftsdienst (On-Call) teilnehmen, Alerts triagieren, Runbooks befolgen und verbessern sowie angemessen eskalieren • Zur Observability-Strategie beitragen, Metriken, Logs und SLOs nutzen, um Symptome frühzeitig zu erkennen statt nur Ausfälle • An Incident Response und Nachbesprechungen teilnehmen und Erkenntnisse in Automatisierung und Prozesse zurückführen • Runbooks, Architekturentscheidungen und Reviews dokumentieren, damit Ihre Erkenntnisse zu wiederholbaren Praktiken werden

🎯 Anforderungen

• Erfahrung darin, Produktionssysteme zuverlässig zu betreiben, mit einer Kombination aus Operations-Mentalität und echter Software-Engineering-Praxis • Erfahrung im Aufbau neuer Infrastruktur-Tools und Automatisierung, nicht nur in der Konfiguration vorhandener Werkzeuge – z. B. Terraform-Module, Kubernetes-Operatoren oder -Controller oder Produktionsautomatisierungen und Services von Grund auf neu entwickelt • Fähigkeit, Code zu lesen, zu debuggen und zu analysieren. Die meisten Teams arbeiten in Go; einige in Ruby. Sie können Verhalten, Performance und Fehlermodi eines Codes diskutieren • Erfahrung mit Infrastructure as Code sowie mit Kubernetes und seinem Ökosystem in einer Tiefe, die Ihrem Erfahrungslevel entspricht • Praktische Erfahrung mit mindestens einem großen Cloud-Anbieter (GCP oder AWS) • Vertrautheit mit Observability-Praktiken, einschließlich Metriken, Logging, Alerting und SLOs/SLIs, und der Nutzung von Daten zur Steuerung betrieblicher Entscheidungen • Bereitschaft zur Teilnahme an Bereitschaftsdiensten (On-Call) und Vorfallsreaktionen mit einem strukturierten Ansatz zur Fehlerbehebung unter Druck • Starke schriftliche Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, als Einzelverantwortliche/r in einem asynchronen, verteilten Umfeld selbstständig zu arbeiten • Nachweisliche Erfahrung in der Nutzung von Automatisierung und zunehmend KI, um Routineaufwand zu reduzieren und die Arbeitsweise von Ihnen und Ihrem Team zu verbessern • Ausrichtung an den Werten von GitLab und die Verpflichtung, entsprechend zu arbeiten

🏖️ Vorteile

• Leistungen zur Unterstützung Ihrer Gesundheit, Finanzen und Ihres Wohlbefindens • Flexible bezahlte Freistellung (Paid Time Off) • Mitarbeiter-Ressourcengruppen • Aktienbasierte Vergütung und Mitarbeiter-Aktienkaufprogramm • Budget für Wachstum und Entwicklung • Elternzeit