Deployment Engineer für Multigres

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Monaten

🌏 Überall auf der Welt

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

⛑ DevOps- und Site Reliability Engineer (SRE)

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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Supabase

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2020

☁️ SaaS

🔌 API

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €80.000.000 Series B im 2022-05

SaaS • API • Artificial Intelligence

Supabase ist eine Open-Source-Alternative zu Firebase und bietet Entwicklerinnen und Entwicklern eine umfassende Backend-as-a-Service-Plattform. Die Lösung umfasst unter anderem eine Postgres-Datenbank, Benutzerauthentifizierung mit Row Level Security (RLS), sofort verfügbare RESTful APIs, Edge Functions für die Bereitstellung von benutzerdefiniertem Code sowie Echtzeit-Datensynchronisierung. Darüber hinaus unterstützt Supabase die Speicherung großer Dateien und die Integration mit Machine-Learning-Modellen für Vektor-Embeddings. Mit der Plattform können Entwicklerinnen und Entwicklern skalierbare Anwendungen mühelos entwickeln und die robusten Möglichkeiten von Postgres nutzen, ohne Backend-Infrastruktur selbst betreiben zu müssen. Mit dem Ziel, Entwicklungs-Workflows zu vereinfachen, wird Supabase weltweit von Unternehmen aufgrund seiner Zuverlässigkeit und Performance geschätzt und unterstützt die Skalierung von Projekten von kleinen bis hin zu großen Nutzerbasen.

Beschreibung

• Aufbau und Pflege des Multigres Operators – Pflege unseres in Go geschriebenen Kubernetes-Operators, der verteilte Postgres-Deployments orchestriert • Architektur von Cloud-Deployment-Infrastrukturen – Entwurf und Implementierung robuster Bereitstellungsmuster für EKS und andere Kubernetes-Plattformen • Verwaltung von Storage- und Netzwerkebenen – Arbeit mit CSI-Treibern, Persistent Volumes und cloudübergreifender Vernetzung, um Datenzuverlässigkeit und Konnektivität sicherzustellen • Entwicklung von Deployment-Tooling – Erstellung interner Tools und Automatisierung für Provisioning, Skalierung und Verwaltung von Multigres-Clustern • Sicherstellung operativer Exzellenz – Aufbau von Monitoring-, Alerting- und Diagnosefunktionen in der Bereitstellungsschicht • Zusammenarbeit über Teams hinweg – enge Zusammenarbeit mit Datenbankingenieuren, SRE und Produktteams, um nahtlose Deployment-Erlebnisse zu liefern

🎯 Anforderungen

• Starke Systemprogrammierkenntnisse – Fundierte Kenntnisse in Go und Erfahrung im Aufbau produktionsreifer Operatoren oder Controller • Tiefe Kubernetes-Expertise – Praktische Erfahrung mit Kubernetes-Interna, Custom Resources und cloudverwalteten Kubernetes-Diensten (EKS, GKE, AKS) • Kenntnisse im Datenbankbetrieb – Verständnis von Datenbank-Deployment-Patterns, Backup/Restore, Replikation und Hochverfügbarkeit • Erfahrung mit verteilten Systemen – Vertrautheit mit Konsensprotokollen, Ausfallszenarien und dem Entwurf für Resilienz • Hintergrund in Cloud-Infrastruktur – Erfahrung mit cloudnativen Deployment-Tools, IaC (Terraform, Pulumi) und Cloud-Provider-APIs • Produktionsorientiertes Betriebsdenken – Nachweisliche Erfahrung im Aufbau verlässlicher, beobachtbarer und wartbarer Systeme

🏖️ Vorteile

• Vollständig remote • Mitarbeiterbeteiligung (ESOP) • Technikzuschuss • Gesundheitsleistungen • Jährliche Offsites • Flexible Arbeitsgestaltung • Fachliche Weiterbildung

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