AI Platform Engineer

🕒 vor 3 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🏗️ Plattformingenieur

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 4 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 21 Tagen besetzt.
• Kein Gehalt angegeben.

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GiveCampus

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2015

🤲 Wohltätigkeit

📚 Bildung

☁️ SaaS

💰 €50.000.000 Private Equity Round im 2022-09

Charity • Education • SaaS

GiveCampus ist eine Fundraising-Technologieplattform, die exklusiv für Schulen entwickelt wurde, um Arbeitsabläufe zu automatisieren und die Spenderbindung zu verbessern. Sie bietet Tools für Online-Spenden, Veranstaltungsmanagement, Spenderkommunikation und Prospektenrecherche, die alle darauf abzielen, den Fundraising-Prozess zu optimieren und Beiträge von Alumni und Unterstützern zu maximieren. Mit über 1. 500 Partnerschulen und mehr als 6 Milliarden Dollar, die über ihre Plattform gesammelt wurden, engagiert sich GiveCampus für die Verbesserung der Fundraising-Erfahrung für Einrichtungen der höheren Bildung und K-12-Schulen.

Beschreibung

• Design, build, and operate GiveCampus's next generation of AI infrastructure • Build shared company and Partner context and memory used across agents • Establish identity, access, auditable permissions, credentials, and MCP connection management • Create a registry of existing AI tools and systems • Build governance including production evaluation gates, audit trails, monitoring, prompt-injection protection, and data-leak prevention • Make build-versus-buy decisions with Infrastructure • Develop templates and guardrails for Taskforce builders • Measure AI impact by department • Develop agents that run end-to-end processes and increase agent autonomy over time • Build an internal deployment platform for apps and agents • Contribute to model and cost strategy • Become the technical lead for AI across GiveCampus and set internal AI architecture standards • Make technical architecture and engineering decisions for the platform • Support adjacent work such as internal-tool front ends, adoption builds, and business-workflow analysis • Report to the AI Transformation Lead • Partner with Engineering, Product, AI Plumbers, and departmental AI Taskforce builders

🎯 Anforderungen

• Six or more years of software engineering experience, including meaningful time owning platform, infrastructure, or backend systems in production • Hands-on experience shipping LLM systems with real users, including retrieval, tool use, evaluations, and MCP or similar integration patterns • Strong Python • Experience with cloud infrastructure, AWS preferred • Experience with authentication and observability • Security mindset covering access, data boundaries, and failure modes • Record of building internal platforms or shared services adopted by others • Experience growing a system from an early version into something a whole company depends on • Appetite to grow into the technical lead for AI across the company • Current knowledge of AI and commitment to continued learning • Business-results orientation • Comfort working from requirements set with a product partner and judgment to challenge technical direction when appropriate • Clear written communication with technical and non-technical teammates • Nice to have: experience with agent orchestration, multi-agent systems, or agent governance tooling • Nice to have: familiarity with Snowflake, dbt, or a semantic layer • Nice to have: experience with Salesforce data and APIs • Nice to have: startup or small-team experience as the first owner of a system

🏖️ Vorteile

• Team members work from anywhere they choose within the US • Access to a 12,000-square-foot Washington, DC office whenever desired • Regular team meet-ups, partner institution visits, and retreats • Remote-first, flexible, distributed work • Sustainable Growth culture • Employee liquidity event participation through the 2025 $140 million growth investment • Written culture with async work, real autonomy, and direct access to leadership • Supportive, inclusive, and learning-focused environment • Equal Opportunity Employer

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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