Machine Learning Engineer

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🕒 vor 4 Monaten

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Givzey

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1 - 10 Mitarbeiter

💸 Finanzen

🤝 Non-Profit

☁️ SaaS

Finance • Non-profit • SaaS

Givzey ist eine Plattform, die intelligente Lösungen für den Fundraising-Prozess bietet, einschließlich intelligenter Schenkungsverträge, dynamischer Arbeitsabläufe, automatisierter Zusagen-Erinnerungen und intelligenter Rechnungsstellung. Das Unternehmen zielt darauf ab, mehrjährige Schenkungen und einmalige Spenden zu optimieren und zu skalieren, indem es das Spendenerlebnis verbessert und Fundraising-Teams mit Werkzeugen zur Effizienzsteigerung ausstattet. Givzey wird von Bildungseinrichtungen und anderen Organisationen genutzt, um Spenden effektiv zu sichern und zu verwalten.

Beschreibung

• Design, develop, and implement machine learning models and algorithms • Analyze large datasets and extract meaningful insights • Collaborate with cross-functional teams to integrate ML solutions into existing systems • Optimize ML models for performance and scalability • Stay current with the latest advancements in machine learning and AI • Create and implement big data processing pipelines and architectures • Design and build scalable data infrastructure to support ML applications

🎯 Anforderungen

• US Citizen • Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science, or related field • 3+ years of experience in machine learning or AI development • Strong proficiency in Python and its ML/data science libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas) • Solid understanding of machine learning algorithms and statistical modeling • Experience with big data technologies (e.g., Hadoop, Spark, Kafka) • Proven ability to create and implement big data solutions from scratch • Comfortable setting up and managing distributed computing environments • Experience in designing and implementing data pipelines for large-scale data processing • Proficient in working with various database systems, both SQL and NoSQL, depending on the use case • Strong skills in data modeling and database design for machine learning applications

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Flexible work arrangements • Professional development